Ibrutinib 用于无症状高危 CLL/SLL 患者的免疫调节研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02518555

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性淋巴细胞白血病，小淋巴细胞淋巴瘤。主要目标：I. 确定接受依鲁替尼治疗的无症状、高风险基因组慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者的2年无进展生存期。次要目标：I. 确定与接受肺炎球菌疫苗接种序贯治疗的相比，同时给予依鲁替尼与2剂肺炎球菌疫苗（肺炎球菌13价结合疫苗）是否不会对免疫反应产生负面影响。II. 确定对无症状、高风险基因组CLL患者施用依鲁替尼的安全性和毒性。III. 确定接受依鲁替尼治疗的无症状、基因组高风险患者的反应模式（完全反应[CR]微小残留病[MRD]-，CR，部分反应[PR]，伴有淋巴细胞增多的PR，疾病稳定[SD]）。VI. 确定接受依鲁替尼治疗的患者在压力、焦虑和抑郁症状以及相关生活质量指标方面的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。