HLA错配无关供者造血细胞移植联合移植后环磷酰胺

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、多中心、II 期研究,评估采用 HLA 错配无关供者进行造血细胞移植的疗效:成人接受外周血干细胞移植,儿童接受骨髓干细胞移植,并使用移植后环磷酰胺、他克莫司和霉酚酸酯进行移植物抗宿主病预防

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其他预测Acute Lymphoblastic LeukemiaAcute Myelogenous LeukemiaMixed Phenotype Acute LeukemiaAcute LeukemiaMyelodysplastic SyndromesChronic Myelogenous LeukemiaChronic Lymphocytic LeukemiaLymphoma
HLA-Mismatched Unrelated Donor Hematopoietic Cell Transplantation With Post-Transplantation Cyclophosphamide

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

HLA错配无关供者造血细胞移植联合移植后环磷酰胺

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、多中心、II 期研究,评估采用 HLA 错配无关供者进行造血细胞移植的疗效:成人接受外周血干细胞移植,儿童接受骨髓干细胞移植,并使用移植后环磷酰胺、他克莫司和霉酚酸酯进行移植物抗宿主病预防。覆盖急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、混合表型急性白血病、急性白血病、骨髓增生异常综合征、慢性髓系白血病、慢性淋巴细胞白血病和淋巴瘤等血液系统恶性肿瘤,可用于研究该治疗方案在这些患者中的效果(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、混合表型急性白血病、急性白血病、骨髓增生异常综合征、慢性髓系白血病、慢性淋巴细胞白血病、淋巴瘤。这是一项前瞻性、多中心、II 期研究,采用人类白细胞抗原(HLA)错配无关供者(MMUD)进行造血细胞移植(HCT),成人接受外周血干细胞移植,儿童接受骨髓干细胞移植。将使用移植后环磷酰胺(PTCy)、他克莫司和霉酚酸酯(MMF)进行移植物抗宿主病(GVHD)预防。本试验将研究该治疗在血液系统恶性肿瘤患者中的效果。

【主题与分类】

主题标签:Acute Lymphoblastic Leukemia、Acute Myelogenous Leukemia、Mixed Phenotype Acute Leukemia、Acute Leukemia、Myelodysplastic Syndromes、Chronic Myelogenous Leukemia、Chronic Lymphocytic Leukemia、Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04904588

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、混合表型急性白血病、急性白血病、骨髓增生异常综合征、慢性髓系白血病、慢性淋巴细胞白血病、淋巴瘤。这是一项前瞻性、多中心、II期研究,采用人类白细胞抗原(HLA)不合的非血缘供者(MMUD)进行造血细胞移植(HCT),成人接受外周血干细胞移植,儿童接受骨髓干细胞移植。移植后环磷酰胺(PTCy)、他克莫司和霉酚酸酯(MMF)将用于移植物抗宿主病(GVHD)预防。本试验将研究该治疗对血液系统恶性肿瘤患者的疗效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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