HLA错配无关供者造血细胞移植联合移植后环磷酰胺
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、多中心、II 期研究,评估采用 HLA 错配无关供者进行造血细胞移植的疗效:成人接受外周血干细胞移植,儿童接受骨髓干细胞移植,并使用移植后环磷酰胺、他克莫司和霉酚酸酯进行移植物抗宿主病预防

基本信息
资源简介
HLA错配无关供者造血细胞移植联合移植后环磷酰胺
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为一项前瞻性、多中心、II 期研究,评估采用 HLA 错配无关供者进行造血细胞移植的疗效:成人接受外周血干细胞移植,儿童接受骨髓干细胞移植,并使用移植后环磷酰胺、他克莫司和霉酚酸酯进行移植物抗宿主病预防。覆盖急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、混合表型急性白血病、急性白血病、骨髓增生异常综合征、慢性髓系白血病、慢性淋巴细胞白血病和淋巴瘤等血液系统恶性肿瘤,可用于研究该治疗方案在这些患者中的效果(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、混合表型急性白血病、急性白血病、骨髓增生异常综合征、慢性髓系白血病、慢性淋巴细胞白血病、淋巴瘤。这是一项前瞻性、多中心、II 期研究,采用人类白细胞抗原(HLA)错配无关供者(MMUD)进行造血细胞移植(HCT),成人接受外周血干细胞移植,儿童接受骨髓干细胞移植。将使用移植后环磷酰胺(PTCy)、他克莫司和霉酚酸酯(MMF)进行移植物抗宿主病(GVHD)预防。本试验将研究该治疗在血液系统恶性肿瘤患者中的效果。
【主题与分类】
主题标签:Acute Lymphoblastic Leukemia、Acute Myelogenous Leukemia、Mixed Phenotype Acute Leukemia、Acute Leukemia、Myelodysplastic Syndromes、Chronic Myelogenous Leukemia、Chronic Lymphocytic Leukemia、Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04904588
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04904588
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、混合表型急性白血病、急性白血病、骨髓增生异常综合征、慢性髓系白血病、慢性淋巴细胞白血病、淋巴瘤。这是一项前瞻性、多中心、II期研究,采用人类白细胞抗原(HLA)不合的非血缘供者(MMUD)进行造血细胞移植(HCT),成人接受外周血干细胞移植,儿童接受骨髓干细胞移植。移植后环磷酰胺(PTCy)、他克莫司和霉酚酸酯(MMF)将用于移植物抗宿主病(GVHD)预防。本试验将研究该治疗对血液系统恶性肿瘤患者的疗效。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




