毛细胞白血病,非特指型 - 男性,61岁 - 组织图像 [6270730022337551]
知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就。主题标签:肿瘤、白血病、组织图像、Male。本数据集为肿瘤领域公开数据集,主题涵盖肿瘤。
![Hairy cell leukemia, NOS - Male, 61 - Tissue image [6270730022337551]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/162247.jpg)
基本信息
资源简介
毛细胞白血病,非特指型 - 男性,61岁 - 组织图像 [6270730022337551]
该数据集英文名称为“Hairy cell leukemia, NOS - Male, 61 - Tissue image [6270730022337551]”,在所属平台的分类体系中归入肿瘤 / 白血病类别,来源站为 mostwiedzy.pl。从名称可以看出,这是一份与毛细胞白血病(Hairy cell leukemia,未另作具体分型,NOS)相关的组织图像数据,标注信息中包含男性、61 岁等患者侧写线索。数据集主题标签涵盖肿瘤、白血病、组织图像与男性,整体属于肿瘤领域的公开数据集,主题范围围绕肿瘤展开。该数据集适合作为肿瘤与白血病方向图像相关研究的基础素材,用于了解组织图像数据在血液系统肿瘤场景中的组织与呈现方式。以下依据可获得的信息,从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制、引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
该数据集属于肿瘤领域,具体分类为白血病。白血病是血液系统恶性肿瘤的常见类别,而毛细胞白血病是其中一种相对少见的类型。数据集名称中的“NOS”表示未另作具体分型,即未在名称层面进一步细分亚型。数据集以组织图像为核心内容形态,并附带性别与年龄等患者侧写信息,这些信息共同构成了该数据条目的基本背景。数据集来源于 mostwiedzy.pl,该站点被描述为“知识之桥”门户,用于展示科学成果,因此该数据集可视为科研成果展示体系中的一个数据条目。
【数据内容】
数据集的核心内容为组织图像,名称中给出的图像编号为 6270730022337551。与图像相伴的标注信息包括疾病名称(毛细胞白血病,NOS)、性别(男性)与年龄(61 岁)。主题标签包括肿瘤、白血病、组织图像与男性。除上述内容外,源站未提供关于图像数量、分辨率、染色方式、扫描设备、文件格式、文件大小等更细的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集来源站为 mostwiedzy.pl。源站描述为“知识之桥是一个门户网站,您可以在此展示您的科学成就”。据此可知,数据经由该门户对外呈现,属于科研成果展示的一部分。关于具体的采集机构、采集时间、采集地点、伦理审批、患者知情同意以及样本处理流程等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集可应用于肿瘤与白血病相关的组织图像研究场景,例如作为血液系统肿瘤图像资料的示例条目,用于教学演示、数据组织方式参考,或作为相关研究方向了解公开数据资源分布的线索。由于数据集标注了疾病类型、性别与年龄,也可在涉及患者侧写与图像关联的研究中作为参考素材。需要说明的是,源站未提供该数据集在具体任务(如分类、分割、检测)上的适用性说明或性能基准,因此上述场景仅为基于领域常识的一般性描述,不代表该数据集已验证的具体用途。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括获取方式、访问权限、下载流程、目录结构、标注格式解析、配套代码或工具等。使用前需自行向来源站确认相关获取与使用条件。
【质量与限制】
源站未提供关于该数据集质量评估的信息,例如图像清晰度、标注准确性、样本代表性、数据完整性等。已知的限制包括:名称显示为单一病例条目(男性,61 岁),且疾病标注为 NOS,未作进一步分型;数据内容以组织图像为主,缺少更详细的临床与病理信息说明。由于缺乏样本量、采集标准与质控流程等信息,无法对该数据集的规模与质量作出判断。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可协议、使用条款或版权归属信息。使用或传播前应向来源站 mostwiedzy.pl 核实相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Gdański Uniwersytet Medyczny (2020). Hairy cell leukemia, NOS - Male, 61 - Tissue image [6270730022337551] [Dataset]. http://doi.org/10.34808/sew2-1p52
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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