Guadecitabine(SGI-110)对比治疗方案选择用于既往接受HMA治疗的MDS或CMML成人患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/白血病领域,研究对象为既往接受过 HMA 治疗的骨髓增生异常综合征(MDS)或慢性粒单核细胞白血病(CMML)成人患者

基本信息
资源简介
Guadecitabine(SGI-110)对比治疗方案选择用于既往接受HMA治疗的MDS或CMML成人患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于肿瘤/白血病领域,研究对象为既往接受过 HMA 治疗的骨髓增生异常综合征(MDS)或慢性粒单核细胞白血病(CMML)成人患者。研究为多中心、随机、开放标签、平行组设计,比较 guadecitabine 与 Treatment Choice(TC)的疗效与安全性。约 408 名受试者按 2:1 随机分配至 guadecitabine 组(约 272 人)或 TC 组(约 136 人),TC 包括低剂量阿糖胞苷、标准强化化疗 7+3 方案或仅最佳支持治疗。数据可用于治疗分组、安全性评估等分类相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病。多中心、随机、开放标签、平行组研究,比较 guadecitabine 与 Treatment Choice(TC)。约 408 名受试者将按 2:1 随机分配至 guadecitabine 或 TC。 Guadecitabine:约 272 名受试者。 TC:约 136 名受试者。随机化前,研究者将为每名受试者分配以下 TC 选项之一: 低剂量阿糖胞苷(LDAC)。 标准强化化疗(IC)的 7+3 方案。* 仅最佳支持治疗(BSC)。BSC 将按照标准和机构实践提供给所有受试者。随机分配至 TC 的受试者不允许交叉至 guadecitabine。数据将由独立的数据监查委员会定期审查,主要是在研究实施期间评估安全性。随机化
【主题与分类】
主题标签:Myelodysplastic Syndromes、Leukemia, Myelomonocytic, Chronic。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02907359
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02907359
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:骨髓增生异常综合征、白血病、慢性粒单核细胞白血病。比较guadecitabine与治疗选择(TC)的多中心、随机、开放标签、平行组研究。约408名受试者将按2:1随机分配至guadecitabine组或TC组。* guadecitabine组:约272名受试者。* TC组:约136名受试者。随机化前,研究者将为每名受试者分配以下TC选项之一:* 低剂量阿糖胞苷(LDAC)。* 7+3方案的标准强化化疗(IC)。* 仅最佳支持治疗(BSC)。将按照标准和机构实践为所有受试者提供BSC。随机分配至TC组的受试者不允许交叉至guadecitabine组。数据将由独立的数据监查委员会定期审查,主要是在研究实施期间评估安全性。随机化将按疾病类别(MDS vs CMML)、骨髓(BM)原始细胞(BM原始细胞>10% vs BM原始细胞≤10%)、TC选项(LDAC vs IC vs BSC)和研究中心的地区进行分层。
Guadecitabine:60毫克/平方米(mg/m^2),皮下注射(SC),每日一次,于28天周期的第1-5天给药(根据血细胞计数恢复情况可适当延迟)。在未出现不可接受的毒性或需要替代治疗的疾病进展的情况下,治疗应至少进行6个完整周期。超过6个周期后,只要受试者持续获益,治疗应继续进行。BSC应根据标准和机构实践给予。治疗选择(TC):在随机化之前,研究者将为每位受试者分配以下TC选项之一:* 低剂量阿糖胞苷(LDAC):20 mg/m^2,皮下注射或静脉注射(IV),每日一次,于28天周期的第1-14天给药(根据血细胞计数恢复情况可适当延迟)。在未出现疾病进展或不可接受的毒性情况下,治疗应至少进行4个周期。* 标准强化化疗(IC)的7+3方案:阿糖胞苷100-200 mg/m^2/天,持续输注给药
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




