GSE95352:CLL患者中新型SF3B1缺失突变导致异常RNA剪接

该数据集来自NCBI GEO,包含慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者的RNA测序表达谱数据,共215个样本,其中37例显示异常3'剪接位点使用

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基因组分类GPL167919606
GSE95352: Novel SF3B1 Deletion Mutations Result in Aberrant RNA Splicing in CLL Patients

基本信息

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基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

GSE95352:CLL患者中新型SF3B1缺失突变导致异常RNA剪接

Novel SF3B1 Deletion Mutations Result in Aberrant RNA Splicing in CLL Patients

该数据集来自NCBI GEO,包含慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者的RNA测序表达谱数据,共215个样本,其中37例显示异常3'剪接位点使用。研究聚焦于SF3B1基因新发现的框内缺失突变对RNA剪接的影响,数据可用于分析剪接因子突变相关的转录组变化及CLL分子机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Feb 24 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):RNA剪接因子SF3B1、U2AF1和SRSF2的反复突变已在包括骨髓增生异常综合征(MDS)和慢性淋巴细胞白血病(CLL)在内的血液系统癌症中被报道。然而,SF3B1是唯一在CLL中发现突变的剪接相关基因,并已被证明可诱导异常剪接。为了研究是否有其他基因组异常导致类似的转录组变化,我们基于先前在SF3B1突变CLL患者中鉴定的可变3'剪接位点(ss)模式对RNASeq样本进行了聚类。在215个样本中,我们鉴定出37个(17%)具有可变3' ss使用,其中大多数携带已知的SF3B1热点突变。有趣的是,3个患者样本携带了先前未报道的SF3B1中围绕K700(最常见突变热点)的框内缺失。为了研究这些缺失的功能效应,我们使用了多种小基因展示

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL16791、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE95352

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

已有报道显示,RNA剪接因子SF3B1、U2AF1和SRSF2在血液系统肿瘤中反复发生突变,包括骨髓增生异常综合征(MDS)和慢性淋巴细胞白血病(CLL)。然而,SF3B1是CLL中唯一被发现突变的剪接相关基因,并已被证明可诱导异常剪接。为探究是否存在其他基因组异常导致相似的转录组改变,我们基于先前在SF3B1突变型CLL患者中鉴定出的可变3‘剪接位点(ss)模式,对RNASeq样本进行了聚类分析。在215份样本中,我们鉴定出37份(17%)存在可变3’剪接位点使用,其中大多数携带已知的SF3B1热点突变。有趣的是,3份患者样本携带了先前未报道的SF3B1框内缺失,位于K700附近——即最常见的突变热点区域。为研究这些缺失的功能效应,我们使用了多种微小基因,证明经典3‘剪接位点和可变分支位点的识别是异常剪接所必需的,与SF3B1 p.K700E突变中所观察到的现象一致。这些缺失与替换的共同作用机制导致原代细胞对剪接抑制剂E7107具有相似的敏感性。

总之,这些数据表明,在慢性淋巴细胞白血病(CLL)中发现的新型SF3B1框内缺失事件会导致异常剪接,这是剪接体突变型癌症中常见的生物标志物。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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