Lamin B1调控B细胞恶性肿瘤体细胞突变与进展
该数据集来自NCBI GEO,包含GSE89869的series matrix文件,主题为Lamin B1调控B细胞恶性肿瘤的体细胞突变与进展

基本信息
资源简介
Lamin B1调控B细胞恶性肿瘤体细胞突变与进展
Lamin B1 regulates somatic mutations and progression of B cell malignancies
该数据集来自NCBI GEO,包含GSE89869的series matrix文件,主题为Lamin B1调控B细胞恶性肿瘤的体细胞突变与进展。研究涉及B细胞活化与生发中心形成过程中Lamin B1基因组结合减少,ChIP-Seq显示SHM诱导时免疫球蛋白可变区从Lamin B1抑制环境释放,RNAi降低Lamin B1引发自发SHM及κ轻链异常表面表达,且Lamin B1表达与慢性淋巴细胞白血病5年生存率成正比并参与滤泡性淋巴瘤转化。数据可用于B细胞恶性肿瘤表观遗传与突变机制研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Nov 15 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):体细胞超突变(SHM)是适应性免疫中的关键过程,发生于生发中心,使B细胞能够改变其原始DNA序列并使其抗原受体多样化。在此,我们报道核膜组分Lamin B1(参与表观遗传染色质调控)的基因组结合在B细胞活化及淋巴生发中心形成过程中减少。ChIP-Seq分析显示,当B细胞中诱导SHM时,κ和重链可变免疫球蛋白结构域从Lamin B1抑制环境中释放。RNAi介导的Lamin B1减少导致自发SHM以及κ轻链异常表面表达。最后,Lamin B1表达水平与慢性淋巴细胞白血病5年生存率直接成正比,并强烈参与滤泡性淋巴瘤的转化。总之,he
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL16791、9606。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE89869
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE89869
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
体细胞超突变(SHM)是适应性免疫中的一个关键过程,发生在生发中心,使B细胞能够改变其初级DNA序列并使抗原受体多样化。在此,我们报告,Lamin B1(一种参与表观遗传染色质调控的核膜组分)的基因组结合在B细胞活化及淋巴生发中心形成过程中减少。ChIP-Seq分析显示,当B细胞中诱导SHM时,κ链和重链可变免疫球蛋白结构域从Lamin B1的抑制环境中释放。RNAi介导的Lamin B1减少导致自发性SHM以及κ轻链异常表面表达。最后,Lamin B1表达水平与慢性淋巴细胞白血病的5年生存率呈正比,并与滤泡性淋巴瘤的转化密切相关。总之,我们在此报告,Lamin B1是正常B细胞中SHM的负性表观遗传调控因子,也是一种“突变守门人”,抑制驱动淋系恶性肿瘤的异常突变。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




