Lamin B1调控B细胞恶性肿瘤体细胞突变与进展

该数据集来自NCBI GEO,包含GSE89869的series matrix文件,主题为Lamin B1调控B细胞恶性肿瘤的体细胞突变与进展

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基因组分类GPL167919606
GSE89869: Lamin B1 regulates somatic mutations and progression of B cell malignancies

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-24

资源简介

Lamin B1调控B细胞恶性肿瘤体细胞突变与进展

Lamin B1 regulates somatic mutations and progression of B cell malignancies

该数据集来自NCBI GEO,包含GSE89869的series matrix文件,主题为Lamin B1调控B细胞恶性肿瘤的体细胞突变与进展。研究涉及B细胞活化与生发中心形成过程中Lamin B1基因组结合减少,ChIP-Seq显示SHM诱导时免疫球蛋白可变区从Lamin B1抑制环境释放,RNAi降低Lamin B1引发自发SHM及κ轻链异常表面表达,且Lamin B1表达与慢性淋巴细胞白血病5年生存率成正比并参与滤泡性淋巴瘤转化。数据可用于B细胞恶性肿瘤表观遗传与突变机制研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 15 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):体细胞超突变(SHM)是适应性免疫中的关键过程,发生于生发中心,使B细胞能够改变其原始DNA序列并使其抗原受体多样化。在此,我们报道核膜组分Lamin B1(参与表观遗传染色质调控)的基因组结合在B细胞活化及淋巴生发中心形成过程中减少。ChIP-Seq分析显示,当B细胞中诱导SHM时,κ和重链可变免疫球蛋白结构域从Lamin B1抑制环境中释放。RNAi介导的Lamin B1减少导致自发SHM以及κ轻链异常表面表达。最后,Lamin B1表达水平与慢性淋巴细胞白血病5年生存率直接成正比,并强烈参与滤泡性淋巴瘤的转化。总之,he

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL16791、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE89869

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE89869

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

体细胞超突变(SHM)是适应性免疫中的一个关键过程,发生在生发中心,使B细胞能够改变其初级DNA序列并使抗原受体多样化。在此,我们报告,Lamin B1(一种参与表观遗传染色质调控的核膜组分)的基因组结合在B细胞活化及淋巴生发中心形成过程中减少。ChIP-Seq分析显示,当B细胞中诱导SHM时,κ链和重链可变免疫球蛋白结构域从Lamin B1的抑制环境中释放。RNAi介导的Lamin B1减少导致自发性SHM以及κ轻链异常表面表达。最后,Lamin B1表达水平与慢性淋巴细胞白血病的5年生存率呈正比,并与滤泡性淋巴瘤的转化密切相关。总之,我们在此报告,Lamin B1是正常B细胞中SHM的负性表观遗传调控因子,也是一种“突变守门人”,抑制驱动淋系恶性肿瘤的异常突变。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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