NFKBIE突变与非突变原发纵隔B细胞淋巴瘤NanoString mRNA表达谱差异基因分析
该数据集来自NCBI GEO,采用NanoString nCounter杂交系统及GX Human PanCancer Pathway Panel(含30个定制基因),对NFKBIE突变与非突变的原发纵隔B细胞淋巴瘤(PMBL)进行mRNA表达谱分析,旨在研究不同致癌通路的差异激活

基本信息
资源简介
NFKBIE突变与非突变原发纵隔B细胞淋巴瘤NanoString mRNA表达谱差异基因分析
Analysis of differential gene expression in NFKBIE-mutated and non-mutated primary mediastinal B-cell lymphoma (PMBL) via NanoString mRNA expression profiling.
该数据集来自NCBI GEO,采用NanoString nCounter杂交系统及GX Human PanCancer Pathway Panel(含30个定制基因),对NFKBIE突变与非突变的原发纵隔B细胞淋巴瘤(PMBL)进行mRNA表达谱分析,旨在研究不同致癌通路的差异激活。数据包含1个文件(GSE86815_series_matrix.txt.gz),可用于PMBL中NFKBIE异常相关的基因表达差异与通路分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 12 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):我们最近报道了NFKBIE基因中的一个截短缺失,该基因编码IκBε,是NF-κB的负反馈调节因子,见于临床侵袭性慢性淋巴细胞白血病(CLL)。初步数据表明NFKBIE异常在其他淋巴系统恶性肿瘤中富集,因此我们筛查了一个大型患者队列(n=1460),这些患者被诊断患有不同的淋巴系统肿瘤。我们在原发纵隔B细胞淋巴瘤(PMBL)中观察到NFKBIE异常的频率显著较高(46/203例,22.7%)。在多变量分析中,该缺失与特定的侵袭性临床病程和生存期缩短相关。通过NanoString nCounter杂交系统和NanoString GX Human PanCancer Pathway Panel(包括30个额外定制基因)进行基因表达谱分析(GEP),本分析的目的是研究各种致癌通路的差异激活,包括
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL22424、9606。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE86815
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 10 201,引用时请注意版本时效。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
我们近期报道了NFKBIE基因中的截短型缺失,该基因编码IκBε,是NF-κB的负反馈调节因子,见于临床侵袭性慢性淋巴细胞白血病(CLL)。初步数据表明NFKBIE异常在其他淋巴系统恶性肿瘤中富集,因此我们筛查了一个大型患者队列(n=1460),这些患者被诊断为不同的淋巴系统肿瘤。我们观察到原发纵隔B细胞淋巴瘤(PMBL)中NFKBIE异常的发生率显著增高(46/203例,22.7%)。在多因素分析中,该缺失与特定的侵袭性临床病程和生存期缩短相关。通过NanoString nCounter杂交系统及包含30个额外定制基因的NanoString GX Human PanCancer Pathway Panel进行基因表达谱分析(GEP),本分析的目的是研究NFKBIE突变型与野生型PMBL中包括NFKB信号在内的多种致癌通路的不同激活情况。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




