WT与NOTCH1突变CLL细胞基因表达研究
研究聚焦于IGHV-UM背景下NOTCH1突变CLL的分子特征，可用于识别NOTCH1突变相关的基因表达签名，并支持CLL分子分型与预后相关研究（来源 NCBI）
基本信息
资源简介
WT与NOTCH1突变CLL细胞基因表达研究
Gene expression study in WT and NOTCH1 mutated CLL cells.
该数据集来自NCBI GEO，包含WT与NOTCH1突变慢性淋巴细胞白血病（CLL）细胞的基因表达谱数据，共1个文件（GSE75122_series_matrix.txt.gz）。研究聚焦于IGHV-UM背景下NOTCH1突变CLL的分子特征，可用于识别NOTCH1突变相关的基因表达签名，并支持CLL分子分型与预后相关研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Nov 17 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：约10%的慢性淋巴细胞白血病（CLL）病例在诊断时已发现NOTCH1的稳定化突变，在未突变IGHV（IGHV-UM）CLL、化疗难治性CLL和晚期CLL中频率更高。临床上，NOTCH1突变的存在是CLL总生存期的独立预测因子，并与抗CD20免疫治疗耐药相关。生成该基因表达谱旨在识别IGHV-UM CLL背景下NOTCH1突变CLL的独特分子签名。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL6480、9606。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE75122
【使用注意】
· 源站最后修改于 Sep 05 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE75122
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
约10%的慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者在诊断时已发现NOTCH1的稳定型突变，在未突变IGHV（IGHV-UM）CLL、化疗难治性CLL及晚期CLL中频率更高。临床上，NOTCH1突变的存在是CLL总生存期的独立预测因素，并与抗CD20免疫治疗耐药相关。研究通过生成基因表达谱，以在IGHV-UM CLL背景下识别NOTCH1突变CLL的特有分子特征。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
