GSE69165:SLAMF1/CD150调控慢性淋巴细胞白血病患者的趋化性、自噬和治疗反应

研究聚焦 SLAMF1/CD150 在慢性淋巴细胞白血病(CLL)中的作用,涉及趋化性、自噬及治疗反应相关通路。数据可用于分析 SLAMF1 表达缺失与 CLL 侵袭性、CXCR4/CD38/CD44 表达及趋化反应的关系,支持白血病分子分型与机制探索(来源 NCBI)

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL105589606
GSE69165: SLAMF1/CD150 regulates chemotaxis, autophagy and therapy responses in chronic lymphocytic leukemia patients

基本信息

模态
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分类
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

GSE69165:SLAMF1/CD150调控慢性淋巴细胞白血病患者的趋化性、自噬和治疗反应

SLAMF1/CD150 regulates chemotaxis, autophagy and therapy responses in chronic lymphocytic leukemia patients

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个表达谱芯片文件(GSE69165_series_matrix.txt.gz),主题为肿瘤/白血病。研究聚焦 SLAMF1/CD150 在慢性淋巴细胞白血病(CLL)中的作用,涉及趋化性、自噬及治疗反应相关通路。数据可用于分析 SLAMF1 表达缺失与 CLL 侵袭性、CXCR4/CD38/CD44 表达及趋化反应的关系,支持白血病分子分型与机制探索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 22 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):本工作表明,信号淋巴细胞激活分子-1(SLAMF1)是一种共刺激分子和微生物传感器,由正常 CD19+/CD5+ B 淋巴细胞表达。其表达在一部分慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者中缺失,这些患者以侵袭性疾病形式为特征,首次治疗时间和总生存期较短。在 CLL 样 Mec-1 细胞系(组成型 SLAMF1+)中沉默 SLAMF1 可调节与细胞迁移、细胞骨架组织和细胞内囊泡形成/再循环相关的通路。SLAMF1 缺失与 CXCR4、CD38 和 CD44 表达增加相关,正向影响对 CXCL12 的趋化反应。用激动性单克隆抗体连接 SLAMF1 可通过增加活性氧(ROS)积累并诱导 p38、JNK1/2 和 b 的磷酸化来促进自噬流。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL10558、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE69165

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 13 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究表明,信号淋巴细胞活化分子-1(SLAMF1)作为一种共刺激分子和微生物传感器,在正常CD19+/CD5+ B淋巴细胞中表达。在部分慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者中,SLAMF1表达缺失,这类患者以侵袭性疾病形式为特征,首次治疗时间和总生存期较短。在CLL样Mec-1细胞系(组成性SLAMF1+)中沉默SLAMF1可调节与细胞迁移、细胞骨架组织及细胞内囊泡形成/再循环相关的通路。SLAMF1缺失与CXCR4、CD38和CD44表达增加相关,正向影响对CXCL12的趋化反应。使用激动性单克隆抗体连接SLAMF1可促进自噬流,其机制为增加活性氧(ROS)积累并诱导p38、JNK1/2和bcl-2磷酸化。直接后果是组装包含SLAMF1、支架蛋白Beclin1和酶Vps34的自噬大复合物。

一致地,SLAMF1沉默的细胞或SLAMF1低表达的初级CLL细胞对激活自噬的治疗药物(如氟达拉滨或BH3模拟物ABT-737)表现出耐药性。这些结果表明,SLAMF1表达的缺失调节了控制趋化性和自噬的遗传途径,并可能影响药物反应,从而为该患者亚群所经历的不利临床结果提供了可能的解释。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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