人类白血病B细胞基因表达谱：双色微阵列基因表达分析

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE68094

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

新鲜MEC1细胞（慢性淋巴细胞白血病）（ACC-497，DSMZ），此前未经处理，并在体外培养中用糖树枝状聚合物（表面带有麦芽三糖的纳米颗粒）处理。与药物或树枝状聚合物孵育后，对MEC1细胞进行离心。使用Agilent的Low Input Quick Amp Labeling Kit生成荧光cRNA（互补RNA），双色处理时总RNA样本输入量为100ng。该方法使用T7 RNA聚合酶，可同时扩增目标物质并掺入花菁3-或花菁5-标记的CTP。使用该试剂盒时，从总RNA到cRNA的扩增通常至少为100倍。cRNA定量使用NanoDrop ND-1000 UV-VIS分光光度计3.2.1版完成。将芯片置于垫圈上，然后放入杂交炉中旋转架上的载玻片室。杂交在65摄氏度下进行17小时。使用Agilent扫描仪对芯片进行扫描。扫描分辨率设置为3μM。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。