PML蛋白组织异染色质结构域并调控ATRX/DAXX介导的组蛋白H3.3沉积
源站描述显示研究聚焦PML蛋白在组蛋白变体H3.3向染色质递送中的作用,以及其组织兆碱基大小异染色质PML相关结构域(PADs)的功能

基本信息
资源简介
PML蛋白组织异染色质结构域并调控ATRX/DAXX介导的组蛋白H3.3沉积
PML protein organizes heterochromatin domains where it regulates histone H3.3 deposition by ATRX/DAXX
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE66364_series_matrix.txt.gz,主题为肿瘤/白血病。源站描述显示研究聚焦PML蛋白在组蛋白变体H3.3向染色质递送中的作用,以及其组织兆碱基大小异染色质PML相关结构域(PADs)的功能。数据可用于分析PML缺失对PADs异染色质状态、组蛋白H3甲基化平衡及ATRX/DAXX介导H3.3沉积的影响,并比较HIRA的H3.3加载功能(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Feb 27 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):染色质稳态的维持涉及将组蛋白变体正确递送至基因组。调节组蛋白变体向不同染色质结构域供应的不同伴侣蛋白之间的相互作用在很大程度上仍未被阐明。我们报道了早幼粒细胞白血病(PML)蛋白在将组蛋白变体H3.3导向染色质以及组织我们称为PADs的兆碱基大小异染色质PML相关结构域中的作用。PML缺失通过将组蛋白H3甲基化平衡从K9me3转向K27me3,改变PADs的异染色质状态。PML缺失损害ATRX和DAXX在PADs中沉积H3.3,但保留HIRA在这些区域的H3.3加载功能。我们的结果揭示了PML在染色质大规模组织中的一个未被重视的作用,并证明ATRX/DAXX在PADs中沉积H3.3方面具有PML依赖性作用。我们的数据表明
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL17021、10090。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE66364
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE66364
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
染色质稳态的维持涉及将组蛋白变体正确递送至基因组。不同伴侣蛋白之间调控组蛋白变体向不同染色质结构域供应的相互作用在很大程度上仍未被阐明。我们报道了早幼粒细胞白血病(PML)蛋白在组蛋白变体H3.3向染色质路由以及在我们称为PAD的兆碱基大小异染色质PML相关结构域组织中的作用。PML缺失通过将组蛋白H3甲基化平衡从K9me3转向K27me3,改变PAD的异染色质状态。PML缺失损害ATRX和DAXX在PAD中沉积H3.3,但保留HIRA在这些区域的H3.3装载功能。我们的结果揭示了PML在染色质大规模组织中一个未被重视的作用,并证明ATRX/DAXX在PAD中沉积H3.3具有PML依赖性作用。我们的数据表明,当这些结构域的完整性受损时,HIRA装载H3.3和ATRX依赖性H3K27三甲基化构成确保异染色质维持的机制。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




