原代与扩增NK细胞用于未来临床的分析

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE64812

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目前，用于治疗白血病的临床自然杀伤（NK）细胞疗法受到功能性NK细胞数量有限的制约。体外NK细胞扩增可用于生成更多数量的NK细胞，并显示出提高对肿瘤细胞细胞毒性的潜力。对于所制备NK细胞的临床应用而言，一个关键需求是对其进行分子和功能表征。为了表征所有供者的原代和扩增NK细胞，研究采用CSC技术结合全人类基因组寡核苷酸微阵列的总基因表达分析，在表面蛋白质组水平对细胞进行了分析。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。