GSE62533：凋亡抑制蛋白作为慢性淋巴细胞白血病有前景的治疗靶点

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE62533

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

凋亡抑制蛋白（IAP）在慢性淋巴细胞白血病（CLL）细胞中高表达，可能参与细胞死亡逃逸，导致治疗预后不良。值得注意的是，预后不良病例（如VH状态未突变和TP53突变）对BV6的应答显著优于预后未知或良好（如13q缺失）的样本。大多数17p缺失病例（10/12）和氟达拉滨难治性病例对BV6敏感，表明BV6的作用不依赖于p53通路。重要的是，BV6在51例受检患者样本中的28例（54%）剂量依赖性诱导细胞死亡，而健康供者的B细胞基本不受影响。在模拟微环境的生存条件下（如添加CD40配体或在条件培养基中），BV6同样触发细胞死亡。基因表达谱分析确定细胞死亡和NF-κB信号通路是BV6调控的主要通路之一。数据证实BV6引起cIAP1和cIAP2降解及NF-κB通路激活。BV6诱导的细胞死亡依赖于活性氧的产生，因为加入ROS清除剂可显著挽救BV6触发的细胞死亡。

相比之下，BV6诱导的细胞死亡独立于caspase活性、RIP1活性或TNF-alpha，因为zVAD.fmk、necrostatin-1或TNF-alpha阻断抗体Enbrel均未能保护细胞免受死亡。值得注意的是，ROS调节蛋白的转录本受到BV6的调控。因此，这些数据对于开发克服CLL中细胞死亡抵抗的新治疗策略具有重要意义，尤其是在预后不良的亚组中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。