GSE61504:长程增强子活性决定T细胞白血病中Myc对Notch抑制剂的敏感性
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE61504,聚焦 T 细胞白血病中长程增强子活性如何决定 Myc 对 Notch 抑制剂的敏感性

基本信息
资源简介
GSE61504:长程增强子活性决定T细胞白血病中Myc对Notch抑制剂的敏感性
Long-range enhancer activity determines Myc sensitivity to Notch inhibitors in T cell leukemia
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE61504,聚焦 T 细胞白血病中长程增强子活性如何决定 Myc 对 Notch 抑制剂的敏感性。源站描述指出 Notch 是 T 细胞发育所需并在 T 急性淋巴细胞白血病中常见致癌驱动,Myc 是 Notch 的关键靶点,研究鉴定了位于 Myc 3' 端超过 1 Mb 的远端增强子,其结合 Notch 转录复合物并与 Myc 近端启动子物理互作,急性 Notch 激活变化引起覆盖超过 600 kb 区域 H3K27 乙酰化的快速改变并与 Myc 表达相关。数据含 1 个文件 GSE61504_series_matrix.txt.gz,可用于研究 Notch-Myc 调控与白血病治疗敏感。
【数据集背景】
源站首次发布:Sep 17 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Notch 是 T 细胞发育所必需,并且是 T 细胞急性淋巴细胞白血病中常见的致癌驱动因素。Myc 是正常和恶性前 T 细胞中 Notch 的关键靶点,但 Notch 如何调控 Myc 尚不清楚。在此,我们鉴定了一个位于人和鼠 Myc 3' 端超过 1 Mb 的远端增强子,它结合 Notch 转录复合物并与 Myc 近端启动子发生物理相互作用。该区域中的 Notch1 结合元件以 Notch 依赖、细胞背景特异的方式激活报告基因,且需要保守的 Notch 复合物结合位点。Notch 激活的急性变化在整个增强子(跨度超过 600 kb 的区域)上产生 H3K27 乙酰化的快速变化,并与 Myc 表达相关。这个受 Notch 影响的广泛区域由一个包含多个结构域的增强子区域组成,可识别为离散的 H3K27 乙酰化峰。白血病 cel
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL9185、10090。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE61504
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 15 201,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
Notch是T细胞发育所必需的,并且是T细胞急性淋巴细胞白血病中常见的致癌驱动因素。Myc是正常和恶性前T细胞中Notch的关键靶标,但Notch如何调控Myc尚不清楚。在此,我们鉴定了一个位于人类和小鼠Myc基因3’端超过1 Mb处的远端增强子,该增强子结合Notch转录复合物,并与Myc近端启动子发生物理相互作用。该区域中的Notch1结合元件以Notch依赖、细胞环境特异性的方式激活报告基因,且这一过程需要保守的Notch复合物结合位点。Notch激活的急性变化会在整个增强子区域(跨度超过600 kb)引起H3K27乙酰化的快速变化,这些变化与Myc表达相关。这一受Notch影响的广泛区域由一个包含多个结构域的增强子区域组成,这些结构域可被识别为离散的H3K27乙酰化峰。对Notch抑制剂产生耐药性的白血病细胞,尽管Notch转录复合物结合位点附近的增强子结构域发生表观遗传沉默,仍能表达Myc。
耐药细胞中Myc的不依赖Notch的表达对Brd4抑制剂高度敏感,这种药物敏感性的变化伴随着Myc启动子优先与更多3’增强子域结合,而这些增强子域的功能强烈依赖于Brd4。这些发现表明,长程增强子活性的改变可以介导对靶向治疗的耐药性,并为白血病中联合靶向Notch和Brd4提供了机制依据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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