GSE56369:CD38酶活性增强CLL生长与转运及其治疗靶向意义

该数据集来自NCBI,主题为慢性淋巴细胞白血病(CLL)中CD38酶活性的作用。源站描述显示,CD38在原代CLL细胞中具有酶活性,强制表达可增强异种移植模型的疾病侵袭性,而酶缺陷突变体则丧失此效应;CD38通过NAD酶促转化升高胞质Ca2+,促进增殖、趋化、黏附和基质降解,黄酮类化合物kuroma

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL105589606
GSE56369: The enzymatic activities of CD38 enhance CLL growth and trafficking: implications for therapeutic targeting

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

GSE56369:CD38酶活性增强CLL生长与转运及其治疗靶向意义

The enzymatic activities of CD38 enhance CLL growth and trafficking: implications for therapeutic targeting

该数据集来自NCBI,主题为慢性淋巴细胞白血病(CLL)中CD38酶活性的作用。源站描述显示,CD38在原代CLL细胞中具有酶活性,强制表达可增强异种移植模型的疾病侵袭性,而酶缺陷突变体则丧失此效应;CD38通过NAD酶促转化升高胞质Ca2+,促进增殖、趋化、黏附和基质降解,黄酮类化合物kuromanin抑制CD38酶活性可阻断CLL归巢并在短期异种移植模型中滞留CLL细胞于血液、增强化疗反应。数据集含1个文件(GSE56369_series_matrix.txt.gz),主题标签涉及表达谱芯片、GPL10558和9606,可用于CLL相关基因表达分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 31 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):胞外酶CD38是慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者预后不良的标志物,也是白血病细胞活化和增殖的指标。本研究表明,CD38在原代CLL细胞中具有酶活性,其强制表达可在异种移植模型中增加疾病的侵袭性。当使用带有单个氨基酸突变的酶缺陷型CD38时,该效应完全丧失。通过NAD的酶促转化,CD38增加细胞质Ca2+浓度,正向影响增殖、趋化、黏附和基质消化。使用黄酮类化合物kuromanin抑制CD38的酶活性可阻断CLL归巢。在使用原代细胞的短期异种移植模型中,kuromanin处理将CLL细胞滞留于血液中,增加对化疗的反应。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL10558、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE56369

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 13 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

外酶CD38是慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者预后不良的标志物,也是白血病细胞活化和增殖的指标。本研究表明,CD38在原代CLL细胞中具有酶活性,其强制表达可在异种移植模型中增加疾病的侵袭性。当使用仅有一个氨基酸突变的酶缺陷型CD38时,该效应完全消失。通过NAD的酶促转化,CD38增加细胞质Ca2+浓度,正向影响增殖、趋化、黏附和基质消化。使用黄酮类化合物kuromanin抑制CD38的酶活性可阻断CLL归巢。在使用原代细胞的短期异种移植模型中,kuromanin治疗将CLL细胞滞留于血液中,增强了对化疗的应答。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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