CLL患者中独特基因与miRNA表达谱及定型亚群#4利用的关联[基因表达]
研究聚焦慢性淋巴细胞白血病(CLL)中表达定型BCR(IGHV4-34)的亚群#4患者,比较其白血病细胞与其余IGHV突变患者的基因和miRNA表达差异,涉及WDFY4、MF2A下调及PDGFA、FGFR1、TFEC上调,以及miR-497和miR-29c上调
![GSE51528: Association between distinct gene and miRNA expression profiles and utilization of stereotyped subset #4 in the cells of CLL patients [Gene Expression]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/174140.jpg)
基本信息
资源简介
CLL患者中独特基因与miRNA表达谱及定型亚群#4利用的关联[基因表达]
Association between distinct gene and miRNA expression profiles and utilization of stereotyped subset #4 in the cells of CLL patients [Gene Expression]
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE51528_series_matrix.txt.gz),基于GPL6244芯片平台,物种为9606(人)。研究聚焦慢性淋巴细胞白血病(CLL)中表达定型BCR(IGHV4-34)的亚群#4患者,比较其白血病细胞与其余IGHV突变患者的基因和miRNA表达差异,涉及WDFY4、MF2A下调及PDGFA、FGFR1、TFEC上调,以及miR-497和miR-29c上调。数据可用于CLL分子分型与表达谱分类研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Oct 22 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):高度同源的B细胞受体(定型BCR)在慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者中反复表达。本研究在一个包含462例Binet A期CLL患者的前瞻性队列中,研究了16例利用定型亚群#4 BCR(IGHV4-34)患者白血病细胞的生物学和分子特征。所有亚群#4患者均以IGHV突变基因构型和缺乏不良细胞遗传学病变以及NOTCH1和SF3B1突变为特征。基因表达谱分析显示,与其余IGHV突变患者相比,亚群#4患者白血病细胞中WDFY4、MF2A显著下调,PDGFA、FGFR1和TFEC基因上调。类似地,亚群#4病例细胞中存在特定的miRNA表达模式,涉及miR-497和miR-29c的上调。此外
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL6244、9606。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE51528
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 14 201,引用时请注意版本时效。
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数据说明
高度同源的B细胞受体,即定型BCR,在部分慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者中呈复发性表达。本研究在一个包含462例Binet A期CLL患者的前瞻性队列中,探讨了16例使用定型亚群#4 BCR(IGHV4-34)患者白血病细胞的生物学和分子特征。所有亚群#4患者均以IGHV基因突变构型和缺乏不良细胞遗传学病变以及NOTCH1和SF3B1突变为特征。基因表达谱分析显示,与其余IGHV突变患者相比,亚群#4患者白血病细胞中WDFY4、MF2A显著下调,PDGFA、FGFR1和TFEC基因上调。同样,亚群#4病例的细胞中存在特定的miRNA表达模式,涉及miR-497和miR-29c的上调。此外,将miR-497模拟物转染至原代白血病CLL细胞中可诱导BCL2下调,已知BCL2是该miRNA的已验证靶标。
我们的数据揭示了来自#4亚组患者细胞中独特的基因和miRNA表达谱,为进一步证实BCR在塑造白血病细胞特征中的假定作用提供了更多证据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




