MicroRNA-150通过调控GAB1和FOXP1基因促进慢性淋巴细胞白血病B细胞受体信号传导能力

该数据集来自NCBI GEO,包含慢性淋巴细胞白血病(CLL)中microRNA表达谱数据,重点研究miR-150在CLL中的表达差异及其与ZAP-70、IGHV突变状态的关系

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL5709606
GSE49896: MicroRNA-150 Contributes to the Proficiency of B-Cell Receptor Signaling in Chronic Lymphocytic Leukemia by Regulating Expression of GAB1 and FOXP1 Genes

基本信息

模态
时间序列
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分类
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

MicroRNA-150通过调控GAB1和FOXP1基因促进慢性淋巴细胞白血病B细胞受体信号传导能力

MicroRNA-150 Contributes to the Proficiency of B-Cell Receptor Signaling in Chronic Lymphocytic Leukemia by Regulating Expression of GAB1 and FOXP1 Genes

该数据集来自NCBI GEO,包含慢性淋巴细胞白血病(CLL)中microRNA表达谱数据,重点研究miR-150在CLL中的表达差异及其与ZAP-70、IGHV突变状态的关系。数据可用于分析miR-150对靶基因FOXP1和GAB1的调控作用,以及其对B细胞受体信号传导的影响,适用于白血病分子机制研究和表达谱分类分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 15 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们检测了慢性淋巴细胞白血病(CLL)中表达的microRNA(miRNA),并确定miR-150是最丰富的,但白血病细胞表达水平在患者间存在差异。表达ZAP-70或使用未突变IGHV的CLL细胞,其miR-150中位表达水平显著低于ZAP-70阴性CLL细胞或使用突变IGHV的细胞。在按miR-150表达分层的样本中,低水平miR-150的CLL细胞表达相对较高水平的叉头框P1(FOXP1)和GRB2相关结合蛋白1(GAB1),这两个基因的3' UTR具有进化保守的miR-150结合位点。高水平miR-150表达可抑制这些基因的表达,这些基因编码的蛋白质可能增强B细胞受体(BCR)信号传导,一种推测的CLL生长/生存信号。此外,高水平miR-150表达

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE49896

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。

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数据说明

我们检测了慢性淋巴细胞白血病(CLL)中表达的microRNAs(miRNAs),并确定miR-150为表达最丰富者,但其在白血病细胞中的表达水平在不同患者间存在差异。表达ZAP-70或使用未突变IGHV的CLL细胞,其miR-150中位表达水平均显著低于ZAP-70阴性或使用突变IGHV的CLL细胞。在按miR-150表达分层的样本中,miR-150低表达的CLL细胞相对较高水平地表达叉头框P1(FOXP1)和GRB2相关结合蛋白1(GAB1),这两个基因的3’非翻译区具有进化上保守的miR-150结合位点。miR-150高水平表达可抑制这些基因的表达,这些基因编码的蛋白可能增强B细胞受体(BCR)信号传导,而BCR信号是推测的CLL生长/存活信号。此外,miR-150高水平表达是无治疗生存期(TFS)或总生存期(OS)延长的显著独立预测因素,而GAB1或FOXP1高水平表达与OS则呈负相关。

本研究表明,miR-150的表达能够影响GAB1和FOXP1的相对表达量以及B细胞受体(BCR)的信号传导潜能,从而可能解释了miR-150表达与疾病转归之间已知的关联。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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