慢性淋巴细胞白血病细胞在特定Th细胞作用下活化并增殖

该数据集来自NCBI,包含1个文件(GSE48268_series_matrix.txt.gz),记录慢性淋巴细胞白血病(CLL)细胞在针对小鼠抗体Ckappa肽的抗原特异性Th细胞克隆刺激下的基因表达谱变化

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时间序列分类Expression profiling by arrayGPL68849606
GSE48268: Chronic lymphocytic leukemia cells are activated and proliferate in response to specific Th cells

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

慢性淋巴细胞白血病细胞在特定Th细胞作用下活化并增殖

Chronic lymphocytic leukemia cells are activated and proliferate in response to specific Th cells

该数据集来自NCBI,包含1个文件(GSE48268_series_matrix.txt.gz),记录慢性淋巴细胞白血病(CLL)细胞在针对小鼠抗体Ckappa肽的抗原特异性Th细胞克隆刺激下的基因表达谱变化。实验使用小鼠抗人BCR单克隆抗体连接BCR并向CLL细胞递呈抗原。数据基于GPL6884芯片平台,物种为9606(人),可用于研究CLL细胞活化与增殖相关的基因表达特征及Th细胞与BCR信号在其中的作用(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 25 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):CLL细胞在针对小鼠抗体Ckappa肽的抗原特异性Th细胞克隆刺激下的基因表达谱变化。使用小鼠抗人BCR单克隆抗体连接BCR并向CLL细胞递呈抗原。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL6884、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE48268

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 18 201,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

CLL细胞对针对小鼠抗体Ckappa肽的特异性抗原特异性Th细胞克隆应答的基因表达谱变化。使用小鼠抗人BCR单克隆抗体连接BCR并向CLL细胞递呈抗原。将32-45 x10e6 PBMC与或不与2 μg/ml Ms κ+IgG抗kappa和抗lambda单克隆抗体一起过夜孵育。随后将PBMC在存在或不存在12.5 x10e6 T18细胞的情况下培养。第3天,使用CD3和CD14 Dynabeads(Invitrogen)通过阴性选择纯化CLL细胞。CLL细胞的RNA在NanoDrop1000(Thermo Scientific,Wilmington,DE,USA)上进行质控和定量。每份样品290ng经TotalPrep™-96 RNA扩增试剂盒(Illumina,San Diego,CA,USA)扩增并标记。样品质量进一步通过Agilent 2100生物分析仪(Agilent,Santa Clara,CA,USA)检测。1500ng生物素标记的cRNA用于杂交至Illumina HumanWG-6 v3表达珠芯片。扫描后,结果导入Illumina GenomeStudio v. 2010.1的Gene Expression模块v. 1.6.0进行质量控制和数据导出。使用GeneSpring GX v11软件(Agilent,Santa Clara,CA,USA)进行分析。

在GeneSpring GX中,经过Logbase 2转换的数据被归一化至第75百分位数,并以所有样本的中位数进行基线转换。标记信息:判定为“Present”的下限截止值为0.8,判定为“Absent”的上限截止值为0.6。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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