C/EBPα诱导B淋巴瘤/白血病细胞系高效转分化为巨噬细胞并削弱其致瘤性

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE44700

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

早期研究已证明，转录因子C/EBPα可将未成熟和成熟的小鼠B系细胞转化为功能性巨噬细胞。我们对20余种人淋巴瘤和白血病B细胞系进行检测，发现大多数细胞系至少在部分程度上可被转分化为巨噬细胞样细胞，前提是C/EBPα表达水平足够高。Seraphina Burkitt淋巴瘤系的一个他莫昔芬诱导型亚克隆在表达C/EBPαER后，可被高效转化为具有吞噬功能且处于静息状态的细胞，其转录组类似正常巨噬细胞。即使C/EBPα失活，转化后的细胞仍保持其表型，这是细胞重编程的一个标志性特征。有趣的是，C/EBPα的诱导还削弱了这些细胞的致瘤性。同样，C/EBPα可高效地将一个B-淋巴母细胞白血病细胞系转化为巨噬细胞样细胞，并再次显著削弱其致瘤性。我们的实验表明，人癌细胞可被C/EBPα以较高频率诱导转分化为看似正常的细胞，并为治疗B细胞恶性肿瘤的一种潜在新策略提供了原理验证。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。