对照与LRF缺陷小鼠LT-HSC表达数据
该数据集来自 NCBI GEO(GSE41839),包含对照与 LRF(白血病/淋巴瘤相关因子)缺陷小鼠长期造血干细胞(LT-HSC)的基因表达芯片数据

基本信息
资源简介
对照与LRF缺陷小鼠LT-HSC表达数据
Expression data from control and LRF (leukemia/lymphoma related factor)-deficient mouse LT-HSCs
该数据集来自 NCBI GEO(GSE41839),包含对照与 LRF(白血病/淋巴瘤相关因子)缺陷小鼠长期造血干细胞(LT-HSC)的基因表达芯片数据。研究通过注射 polyinosinic polycytidylic acid 激活 Cre 后,对 LRF Flox/+ Mx1-Cre+ 与 LRF Flox/Flox Mx1-Cre+ 小鼠双分选 LT-HSC 提取总 RNA 进行微阵列分析,用于评估 LRF 缺失对 LT-HSC 转录组的影响。数据可用于白血病相关转录调控研究及差异表达分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Oct 25 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):LRF 由 ZBTB7A 基因编码,旧称 POKEMON(POK 红系髓系致癌因子),最初被鉴定为与 BCL6(B 细胞淋巴瘤 6)相互作用的 PLZF(早幼粒细胞白血病锌指)同源物。LRF 是一种在造血谱系细胞中广泛表达的转录因子,但在成红细胞和生发中心(GC)B 细胞中表达尤其高。本研究的目的是评估 LRF 缺失对 LT-HSC 转录组的影响。给成年小鼠注射聚肌苷酸聚胞苷酸(pIpc)以激活 Cre 九天后,从 LRF Flox/+ Mx1-Cre+ 和 LRF Flox/Flox Mx1-Cre+ 小鼠双分选的 LT-HSC 中分离总 RNA,并进行微阵列分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL1261、10090。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE41839
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 11 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE41839
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
LRF由ZBTB7A基因编码,旧称POKEMON(POK红系髓系发育因子),最初被鉴定为与BCL6(B细胞淋巴瘤6)相互作用的PLZF(早幼粒细胞白血病锌指蛋白)同源物。LRF是一种在造血谱系细胞中广泛表达的转录因子,但在成红细胞和生发中心(GC)B细胞中表达尤其高。本研究旨在评估LRF缺失对LT-HSC转录组的影响。给成年小鼠注射聚肌苷酸聚胞苷酸(pIpc)以激活Cre后第九天,从LRF Flox/+ Mx1-Cre+和LRF Flox/Flox Mx1-Cre+小鼠中双重分选LT-HSC并提取总RNA,进行微阵列分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




