313例CLL标本的阵列比较基因组杂交数据用于研究结局关联
该数据集来自NCBI,包含313例慢性淋巴细胞白血病(CLL)标本的阵列比较基因组杂交数据,用于研究基因组失衡与结局的关联

基本信息
资源简介
313例CLL标本的阵列比较基因组杂交数据用于研究结局关联
GSE40834 是一个来自 NCBI 的肿瘤/白血病类数据集,全称为 Array comparative genomic hybridization data from 313 CLL specimens to study outcome associations。该数据集收录了 313 例慢性淋巴细胞白血病(CLL)标本的阵列比较基因组杂交数据,核心目的在于研究基因组失衡与疾病结局之间的关联。源站描述指出,该研究通过分析 CLL 中的基因组不平衡,识别具有预后意义的基因组增益和缺失。数据集包含 1 个文件,样例文件名为 GSE40834_series_matrix.txt.gz,作者为 Jane Houldsworth,发布时间为 Sep 12 201。主题标签涉及 Genome variation profiling by array、GPL16050 和 9606,整体属于基因组变异谱分析范畴,适合关注 CLL 分子机制与预后标志物的研究者使用。
【数据集背景】
慢性淋巴细胞白血病是一种常见的血液系统恶性肿瘤,其临床病程和结局具有高度异质性。该数据集所依托的研究聚焦于 CLL 中的基因组失衡,试图通过阵列比较基因组杂交技术,系统识别基因组层面的增益与缺失,并进一步探讨这些变异与患者结局之间的关联。源站描述明确说明,研究目标是发现具有预后意义的基因组改变。这一背景使得该数据集在白血病分子分型和预后相关研究中具有潜在价值,尤其适用于探索拷贝数变异与临床结局之间关系的场景。
【数据内容】
该数据集的核心内容是 313 例 CLL 标本的阵列比较基因组杂交数据。源站标题和描述均强调“基因组失衡”与“结局关联”,说明数据主要反映基因组增益和缺失信息,而非基因表达或突变序列。数据集仅包含 1 个文件,样例文件名为 GSE40834_series_matrix.txt.gz,属于 GZIP 压缩格式。主题标签中的 Genome variation profiling by array 表明数据通过芯片平台进行基因组变异谱分析,GPL16050 为平台标识,9606 对应人类物种。整体而言,数据内容围绕 CLL 标本的基因组拷贝数变化展开,用于后续的预后关联分析。
【采集与来源】
该数据集来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于 NCBI 收录的公共数据资源。作者为 Jane Houldsworth,发布时间为 Sep 12 201。源站标题和描述提供了研究的基本信息,但关于样本采集的具体地点、时间跨度、临床随访细节、实验操作流程等,源站未提供。数据以 GSE40834_series_matrix.txt.gz 文件形式提供,属于系列矩阵文件,通常用于汇总样本层面的芯片数据。来源站为 NCBI,主题标签中的 GPL16050 和 9606 分别指向芯片平台和人类物种,但平台具体技术细节、样本纳入标准等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于研究慢性淋巴细胞白血病的基因组失衡及其与结局的关联。具体而言,可用于分析 CLL 标本中的基因组增益和缺失模式,探索这些拷贝数变异是否与疾病预后相关。由于主题标签包含 Genome variation profiling by array,数据适合进行基因组变异谱分析,也可用于比较不同 CLL 标本之间的基因组不平衡特征。此外,该数据集可作为 CLL 分子机制研究的辅助数据,用于验证或发现与预后相关的基因组标志物。但需注意,源站描述仅提及研究结局关联,未提供具体临床终点或统计模型,因此适用场景应围绕基因组变异与结局关联的探索性分析展开。
【使用方法】
使用该数据集时,首先应下载数据文件 GSE40834_series_matrix.txt.gz。该文件为 GZIP 压缩包,需按相应格式解压后读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认数据结构和内容无误后,再批量接入分析流程。由于文件为系列矩阵格式,通常包含样本标识、平台信息以及基因组变异测量值等字段,具体字段含义需结合源站提供的说明进行解读。在分析过程中,可根据研究目的提取基因组增益和缺失信息,并与结局数据进行关联分析。若需整合其他数据,应注意样本标识和平台标识的一致性。源站未提供详细的数据处理步骤或分析脚本,因此使用方法应以基本读取和核对为主。
【质量与限制】
该数据集包含 313 例 CLL 标本,样本量在同类研究中具有一定规模,但源站未提供样本质量评估、数据缺失率、批次效应等信息。文件数量为 1,数据以压缩矩阵形式提供,可能不包含原始芯片图像或详细质控报告。发布时间为 Sep 12 201,但年份显示不完整,可能影响数据时效性判断。主题标签中的 GPL16050 和 9606 提供了平台和物种信息,但平台分辨率、探针覆盖范围等细节源站未提供。此外,源站描述仅说明研究目的,未提供具体的统计结果或验证结论,因此在使用时需自行评估数据适用性。总体而言,该数据集可作为 CLL 基因组变异研究的资源,但需注意其元数据有限,分析前应充分核对数据内容。
【引用与许可】
该数据集的作者为 Jane Houldsworth,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。引用时应注明数据集名称 GSE40834 及来源站信息。关于许可条款、使用限制、是否允许再分发等,源站未提供。建议在使用前查阅 NCBI 相关页面以获取最新的引用要求和许可说明。由于源站未提供明确的许可信息,使用者应遵循 NCBI 通用数据使用政策,并尊重作者权益。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE40834
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究探讨慢性淋巴细胞白血病(CLL)中的基因组失衡,旨在识别具有预后意义的基因组增益和缺失。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




