慢性淋巴细胞白血病患者与正常对照单核细胞基因表达谱

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE35179

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们从5例慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者和5例健康供者的外周血中采集单核细胞，并通过微阵列进行基因表达分析。通过比较CLL来源的单核细胞与正常单核细胞的基因表达谱（GEPs），以揭示白血病患者体内这一非恶性免疫细胞群体中的分子异常。尽管所分析的细胞并非恶性克隆的一部分，但在无监督层次聚类分析中，正常单核细胞的GEPs与来自CLL患者的单核细胞GEPs可清晰区分。监督分析鉴定出，与正常对照单核细胞相比，CLL单核细胞中有65个基因显著上调、48个基因显著下调（FC=2，p<0.05）。基因表达谱的改变提示CLL来源的单核细胞吞噬功能受损及免疫抑制介质产生异常。本研究描述的这些改变进一步有助于刻画可能参与CLL患者获得性免疫缺陷的因素的复杂性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。