AML与ALL细胞系RNA-seq数据集
该数据集提供25株人白血病（AML与ALL）细胞系的RNA-seq表达谱，用于刻画其转录组特征。样本包括24株未处理的亲本细胞系，以及一株通过长期venetoclax暴露获得的venetoclax耐药MONO-MAC-6细胞系
基本信息
资源简介
AML与ALL细胞系RNA-seq数据集
RNA-seq of AML and ALL cell lines
该数据集提供25株人白血病（AML与ALL）细胞系的RNA-seq表达谱，用于刻画其转录组特征。样本包括24株未处理的亲本细胞系，以及一株通过长期venetoclax暴露获得的venetoclax耐药MONO-MAC-6细胞系。数据可用于研究白血病细胞系之间的转录异质性，以及分析与venetoclax耐药相关的分子改变（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Aug 24 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：本研究呈现了25株人白血病（AML与ALL）细胞系的RNA-seq图谱，以刻画其转录组景观。该数据集包括24株未处理的亲本细胞系，以及一株通过长期暴露于venetoclax而产生的venetoclax耐药MONO-MAC-6细胞系。这些数据为研究白血病细胞系之间的转录异质性以及与venetoclax耐药相关的分子改变提供了资源。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL29480、9606。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344799
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 29 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE344799
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究呈现了25种人类白血病（AML和ALL）细胞系的RNA-seq图谱，以刻画其转录组景观。该数据集包含24个未经处理的亲本细胞系以及一个通过长期暴露于venetoclax而生成的venetoclax耐药MONO-MAC-6细胞系。这些数据为探究白血病细胞系间的转录异质性及与venetoclax耐药相关的分子改变提供了资源。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
