急性髓系白血病小RNA组特征分析及深度测序发现新型小RNA物种（Illumina）
该数据集来自NCBI，利用Illumina小RNA测序对急性髓系白血病（AML）患者及正常骨髓的大小分级RNA文库进行miRNA和小非编码RNA转录组特征分析与定量
基本信息
资源简介
急性髓系白血病小RNA组特征分析及深度测序发现新型小RNA物种（Illumina）
Characterization of the small RNAome in acute myeloid leukemia and discovery of novel small RNA species by deep sequencing (Illumina)
该数据集来自NCBI，利用Illumina小RNA测序对急性髓系白血病（AML）患者及正常骨髓的大小分级RNA文库进行miRNA和小非编码RNA转录组特征分析与定量。数据覆盖38个文库，检测到765个已知miRNA和2554个唯一位置的sncRNA物种，并鉴定575个潜在miRNA候选发夹结构以及37个C/D Box和51个H/ACA Box潜在新型snoRNA。该数据可用于AML相关非编码RNA表达谱研究、miRNA与sncRNA分类识别及新型小RNA物种发现（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Aug 11 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：我们使用小RNA测序（Illumina）对来自AML患者和正常骨髓的38个大小分级RNA文库的miRNA和小非编码（snc）RNA转录组进行特征分析和定量。我们检测到765个已知miRNA和2554个唯一位置的sncRNA物种的表达。共鉴定出575个潜在的miRNA候选发夹结构。我们还鉴定了37个C/D Box和51个H/ACA Box潜在新型snoRNA。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL9115、9606。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE31335
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 15 201，引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们采用小RNA测序（Illumina）技术，对来自急性髓系白血病（AML）患者及正常骨髓的38个大小分级RNA文库中的miRNA和小非编码（snc）RNA转录组进行了表征与定量分析。我们检测到765种已知miRNA和2554种位置独特的sncRNA的表达，并鉴定出575个潜在的miRNA候选发夹结构。此外，我们还发现了37个C/D盒和51个H/ACA盒潜在的新型snoRNA。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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