IKZF1突变Ph+ B-ALL中IKAROS重新表达的转录网络调控 [CUT&RUN]
该数据集来自NCBI,聚焦IKZF1突变型费城染色体阳性B细胞急性淋巴细胞白血病(Ph+ B-ALL),旨在研究IKAROS(IKZF1)调控的抑癌机制
![GSE310959: IKAROS re-expression modulates transcriptional networks in IKZF1-mutant Ph+ B-ALL [CUT&RUN]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/112900.jpg)
基本信息
资源简介
IKZF1突变Ph+ B-ALL中IKAROS重新表达的转录网络调控 [CUT&RUN]
IKAROS re-expression modulates transcriptional networks in IKZF1-mutant Ph+ B-ALL [CUT&RUN]
该数据集来自NCBI,聚焦IKZF1突变型费城染色体阳性B细胞急性淋巴细胞白血病(Ph+ B-ALL),旨在研究IKAROS(IKZF1)调控的抑癌机制。数据包含经工程化改造、可表达多西环素诱导型野生型IKAROS(IK1)或空载体对照的人MXP5与PDX2细胞系的bulk RNA-seq图谱,诱导后24小时收集RNA以捕获IK1重新表达的早期转录响应。该数据属于整合RNA-seq、ChIP-seq、CUT&RUN、ATAC-seq和HiChIP的大型多组学研究的一部分,可用于解析IKZF1缺陷型Ph+ B-ALL中IKAROS调控的转录与染色质网络(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Nov 21 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):旨在研究IKAROS(IKZF1)在携带IKZF1突变的费城染色体阳性B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)中调控的抑癌机制。该数据集包含来自人MXP5和PDX2细胞系的bulk RNA-seq图谱,这些细胞系经工程化改造以表达多西环素诱导型野生型IKAROS(IK1)或空载体对照。在诱导后24小时收集RNA,以捕获对IK1重新表达的早期转录响应。这些数据是更大规模多组学研究的一部分,该研究整合RNA-seq、ChIP-seq、CUT&RUN、ATAC-seq和HiChIP,以定义IKZF1缺陷型Ph⁺ B-ALL中IKAROS调控的转录和染色质网络。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE310959
【使用注意】
· 源站最后修改于 Feb 20 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE310959
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本研究旨在探究IKAROS(IKZF1)在携带IKZF1突变的费城染色体阳性B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)中调控的肿瘤抑制机制。该数据集包含来自人MXP5和PDX2细胞系的大量RNA-seq图谱,这些细胞系经工程改造以表达多西环素诱导的野生型IKAROS(IK1)或空载体对照。在诱导后24小时收集RNA,以捕获对IK1重新表达的早期转录反应。这些数据是一项更大规模多组学研究的一部分,该研究整合了RNA-seq、ChIP-seq、CUT&RUN、ATAC-seq和HiChIP,以定义IKZF1缺陷型Ph⁺ B-ALL中IKAROS调控的转录和染色质网络。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




