TEX细胞系经两种CDK8抑制剂处理后的转录组
该数据集为TEX细胞系经两种CDK8抑制剂RVU120和CCT251921处理后的转录组数据，TEX细胞系保留AML的功能和表型层级并具有白血病干细胞特征
基本信息
资源简介
TEX细胞系经两种CDK8抑制剂处理后的转录组
Transcriptome of TEX cell line following two CDK8 inhibitors treatment
该数据集为TEX细胞系经两种CDK8抑制剂RVU120和CCT251921处理后的转录组数据，TEX细胞系保留AML的功能和表型层级并具有白血病干细胞特征。处理时间点包括3小时、24小时和72小时，两个抑制剂在三个时间点分别有984、4357和4257个共同差异表达基因（FDR<0.05），相关系数分别为0.82、0.95和0.95。数据可用于研究CDK8抑制剂在白血病中的分子变化及时间进程效应（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Nov 17 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：TEX细胞维持AML的功能和表型层级，具有白血病干细胞（LSC）特征（PMID: 16094415），用两种CDK8抑制剂（CDK8i）RVU120（Ryvu）和CCT251921（Merck）处理，以描绘CDK8i时间进程（3小时、24小时和72小时）中的分子变化。对于3小时、24小时和72小时时间点，两种抑制剂分别有984、4357和4257个共同差异表达基因（FDR <0.05），相关系数分别为0.82、0.95和0.95。该数据集的生成得到了国家科学中心资助（2018/30/E/NZ2/00801）的支持。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE309991
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 14 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE309991
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
维持AML功能与表型层级、具有白血病干细胞(LSC)特征(PMID: 16094415)的TEX细胞，分别接受两种CDK8抑制剂(CDK8i)RVU120(Ryvu)和CCT251921(Merck)处理，以描绘CDK8i时间过程(3小时、24小时和72小时)中的分子变化。两种抑制剂在3小时、24小时和72小时时间点分别共有984、4357和4257个共同差异表达基因(FDR <0.05)，相关系数分别为0.82、0.95和0.95。数据集的生成得到了国家科学中心资助(2018/30/E/NZ2/00801)的支持。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
