B细胞发育与急性淋巴细胞白血病中的3D染色体重塑 [HiChIP]

该数据集来自NCBI,包含1个HiChIP样本文件,主题为B细胞发育与急性淋巴细胞白血病中的三维染色体重塑。源站描述提及利用原位Hi-C和RNA-seq对健康骨髓供者早期B细胞祖细胞及携带ETV6::RUNX1、KMT2A::AFF1和BCR::ABL结构变异的B-ALL患者样本进行分析,揭示B-A

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基因组分类GPL246769606
GSE306415: 3D chromosome remodeling in B-cell development and acute lymphoblastic leukemia [HiChIP]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

B细胞发育与急性淋巴细胞白血病中的3D染色体重塑 [HiChIP]

3D chromosome remodeling in B-cell development and acute lymphoblastic leukemia [HiChIP]

该数据集来自NCBI,包含1个HiChIP样本文件,主题为B细胞发育与急性淋巴细胞白血病中的三维染色体重塑。源站描述提及利用原位Hi-C和RNA-seq对健康骨髓供者早期B细胞祖细胞及携带ETV6::RUNX1、KMT2A::AFF1和BCR::ABL结构变异的B-ALL患者样本进行分析,揭示B-ALL亚型特异的三维基因组组织变化。数据可用于研究白血病亚型表观遗传与三维基因组特征(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 25 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):识别儿童B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)的分子亚群已被证明是理解疾病发病机制和治疗分层的有力工具。多项研究表明,异常转录因子(TF)功能和表观遗传调控可以解释不同B-ALL亚型之间的差异。然而,白血病亚型之间的3D基因组组织及其与健康B细胞祖细胞的比较仍不清楚。在这里,我们使用原位Hi-C和RNA-seq对来自健康骨髓供者的早期人类B细胞祖细胞以及携带预后相关结构变异(包括ETV6::RUNX1、KMT2A::AFF1和BCR::ABL)的B-ALL患者样本进行了分析。我们表明,B-ALL在3D基因组组织上发生亚型特异性变化,部分反映了疾病的分化阶段。我们展示

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE306415

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 03 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

儿童B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)分子亚群的鉴定已被证明是理解疾病发病机制和治疗分层的有力工具。多项研究表明,异常转录因子(TF)功能和表观遗传调控可以解释不同B-ALL亚型之间的差异。然而,不同白血病亚型中三维基因组组织及其与健康B细胞祖细胞的比较仍不清楚。在本研究中,我们采用原位Hi-C和RNA-seq技术,对来自健康骨髓供者的早期人类B细胞祖细胞以及携带预后相关结构变异的B-ALL患者样本进行了分析,这些结构变异包括ETV6::RUNX1、KMT2A::AFF1和BCR::ABL。我们发现B-ALL在三维基因组组织上发生亚型特异性改变,这些改变部分反映了疾病的分化阶段。我们进一步证明,与正常祖细胞相比,B-ALL原始细胞还获得了独特的异常染色质构象,从而允许致癌驱动基因的表达。

其中一个这样的驱动因素,转录因子ERG,在ETV6::RUNX1 B-ALL中显示出增强的相互作用性和表达,并直接调控B细胞祖细胞的存活与分化。总体而言,这些结果强调了三维核组织在人类急性白血病中的关键作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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