核糖体蛋白通过直接非经典代谢调控控制造血干细胞转化
该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个高通量测序表达谱文件,聚焦核糖体蛋白 RPL22 对造血干细胞转化的调控机制

基本信息
资源简介
核糖体蛋白通过直接非经典代谢调控控制造血干细胞转化
Ribosomal protein control of hematopoietic stem cell transformation through direct, non-canonical regulation of metabolism
该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个高通量测序表达谱文件,聚焦核糖体蛋白 RPL22 对造血干细胞转化的调控机制。源站描述指出 RPL22 在 MDS 和 AML 中表达降低且与不良预后相关,Rpl22 缺失小鼠呈现 MDS 样特征并加速白血病发生,同时伴随 HSC 自我更新增强和分化受阻,其机制涉及靶基因 ALOX12 上调及脂肪酸氧化增强。数据可用于白血病相关表达谱分析与分类研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 08 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):我们在此报告,核糖体蛋白 RPL22 的表达在人类骨髓增生异常综合征(MDS)和急性髓系白血病(AML)中频繁降低;RPL22 表达降低与更差的结局相关。Rpl22 缺失小鼠表现出 MDS 样综合征的特征,并以加速的速率发生白血病。Rpl22 缺陷小鼠还表现出增强的造血干细胞(HSC)自我更新和受阻的分化潜能,这并非源于蛋白质合成减少,而是源于 Rpl22 靶标 ALOX12(脂肪酸氧化(FAO)的上游调控因子)表达增加。由 Rpl22 缺陷介导的 FAO 增加在白血病细胞中持续存在并促进其存活。总之,这些发现揭示,Rpl22 不足通过非经典地去抑制其靶标 ALOX12 来增强 HSC 的白血病潜能,而 ALOX12 增强
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL30172、10090。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE302046
【使用注意】
· 源站最后修改于 Dec 30 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE302046
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
我们在此报告,核糖体蛋白RPL22的表达在人类骨髓增生异常综合征(MDS)和急性髓系白血病(AML)中频繁降低;RPL22表达降低与更差的预后相关。Rpl22基因敲除小鼠表现出类似MDS综合征的特征,并以加速的速度发展为白血病。Rpl22缺陷小鼠还表现出造血干细胞(HSC)自我更新增强和分化潜能受阻,这并非源于蛋白质合成减少,而是源于Rpl22靶标ALOX12表达增加,ALOX12是脂肪酸氧化(FAO)的上游调节因子。由Rpl22缺陷介导的FAO增加在白血病细胞中持续存在并促进其存活。总之,这些发现揭示Rpl22不足通过非经典地去抑制其靶标ALOX12而增强HSC的白血病潜能,ALOX12增强FAO,这一过程可能成为Rpl22低表达MDS和AML白血病细胞的治疗脆弱性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




