靶向Cathepsin G的双HLA限制性TCR修饰T细胞实现白血病有效清除
该数据集来自NCBI，聚焦急性髓系白血病（AML）免疫治疗研究，包含1个文件GSE298290_series_matrix.txt.gz，采用高通量测序进行表达谱分析，物种为9606（人类），平台为GPL24676
基本信息
资源简介
靶向Cathepsin G的双HLA限制性TCR修饰T细胞实现白血病有效清除
T cells dressed up with a dual HLA-restricted TCR targeting Cathepsin G drive effective leukemia eradication
该数据集来自NCBI，聚焦急性髓系白血病（AML）免疫治疗研究，包含1个文件GSE298290_series_matrix.txt.gz，采用高通量测序进行表达谱分析，物种为9606（人类），平台为GPL24676。研究识别出可识别Cathepsin G（CTSG）肽段的TCR，该肽段由HLA-A24:02和HLA-C07:02呈递，并通过TCR基因编辑与CD8共受体转导构建了具有增强辅助活性的T细胞群。数据可用于分析CTSG-TCR T细胞的表达特征及其对白血病的特异性细胞毒性机制（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：May 28 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：尽管具有免疫敏感性，但遗传异质性、低突变负荷以及缺乏肿瘤特异性抗原阻碍了急性髓系白血病（AML）免疫治疗的成功。T细胞受体（TCR）通过靶向AML亚型间共享的肿瘤相关细胞内抗原提供了一条有前景的途径；然而人类白细胞抗原（HLA）限制性限制了其潜力。我们发现了一种强效TCR，能够识别Cathepsin G（CTSG）的肽段，CTSG是一种局限于中性粒细胞颗粒但在白血病原始细胞胞质中异常定位的丝氨酸蛋白酶，当其由HLA-A24:02和HLA-C07:02（高频等位基因）呈递时。利用TCR基因编辑和CD8共受体转导，我们工程化了一支强大的T细胞军团，包括具有增强辅助活性的细胞毒性CD8+和CD4+CD8+ T淋巴细胞。值得注意的是，CTSG-TCR T细胞表现出强效且特异性的细胞毒性，针对
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL24676、9606。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE298290
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 07 202，引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
尽管急性髓系白血病（AML）具有免疫敏感性，但遗传异质性、低突变负荷以及缺乏肿瘤特异性抗原阻碍了免疫治疗的成功。T细胞受体（TCR）通过靶向AML各亚型共有的肿瘤相关细胞内抗原，提供了一条有前景的途径；然而，人类白细胞抗原（HLA）限制性限制了其潜力。我们发现了一种强效TCR，能够识别组织蛋白酶G（CTSG）的肽段——CTSG是一种局限于中性粒细胞颗粒中的丝氨酸蛋白酶，但在白血病原始细胞胞质中异常定位——当其由HLA-A24:02和HLA-C07:02（高频等位基因）呈递时。利用TCR基因编辑和CD8共受体转导，我们工程化构建了一支强大的T细胞军团，包括具有增强辅助活性的细胞毒性CD8+和CD4+CD8+ T淋巴细胞。值得注意的是，CTSG-TCR T细胞对原发性AML原始细胞表现出强效且特异性的细胞毒性，最终在体内实现了完全疾病清除，并具有良好的安全性特征。这些结果揭示了双重限制性TCR的潜力，以及CTSG-TCR T细胞作为广泛AML患者群体的强效治疗手段的潜力。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
