CCR5靶向异体γδ CD19 CAR T细胞用于HIV相关B细胞恶性肿瘤免疫治疗

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE294637

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

基于免疫的细胞疗法为癌症治疗提供了一种有前景的方法。虽然自体嵌合抗原受体（CAR）T细胞已显示出成功，但其生产耗时、成本高昂且具有患者特异性。γδ（γδ）T细胞有望用于“现货型”CAR T细胞疗法。然而，γδ CAR T细胞的临床转化受到频率低、对基因操作具有抗性以及扩增后分化程度高等因素的阻碍，限制了其治疗可行性。在此，我们展示了一种体外激活和扩增外周血γδ T细胞的方法，可实现高基因编辑率和高效CAR整合。利用人工抗原呈递细胞，我们制备了分化程度低、功能高度活跃的γδ CAR T细胞。通过将FDA批准的CD19 CAR靶向整合至CCR5位点，我们构建了CCR5缺陷型γδ CD19 CAR-T细胞（γδ CCR5KI-CAR19），该细胞对HIV介导的清除具有抗性，并对B细胞淋巴瘤和白血病表现出强效抗肿瘤反应。γδ CCR5KI-CAR19 T细胞可实现HIV相关B细胞恶性肿瘤的免疫治疗。

这些研究提供了临床前证据，支持大规模开发强效的同种异体γδ CAR T细胞，用于多种免疫疗法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。