新型RUNX1家族性血小板障碍小鼠模型的进展机制与靶向研究 [mouse scRNA]

数据可用于研究RUNX1家族性血小板障碍向血液恶性肿瘤进展的转录组变化,以及探索潜在干预靶点(来源 NCBI)。源站首次发布:Mar 22 202

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基因组分类GPL2424710090
GSE292664: Understanding and Targeting Progression in a Novel Mouse Model of RUNX1 Familial Platelet Disorder [mouse scRNA]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

新型RUNX1家族性血小板障碍小鼠模型的进展机制与靶向研究 [mouse scRNA]

Understanding and Targeting Progression in a Novel Mouse Model of RUNX1 Familial Platelet Disorder [mouse scRNA]

该数据集来自NCBI,标题为“Understanding and Targeting Progression in a Novel Mouse Model of RUNX1 Familial Platelet Disorder [mouse scRNA]”,属于肿瘤/白血病分类。数据包含1个文件,样例为GSE292664_series_matrix.txt.gz,基于高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。数据可用于研究RUNX1家族性血小板障碍向血液恶性肿瘤进展的转录组变化,以及探索潜在干预靶点(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 22 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):RUNX1的种系杂合突变是家族性血小板障碍(RUNX1-FPD)发生并易患血液恶性肿瘤的基础。恶性疾病的发展涉及额外体细胞突变的获得,随后发生克隆扩增。为了模拟这一在人类中通常需要数十年才展开的过程,我们开发了一种小鼠模型,将Runx1单倍体不足与缺陷性DNA错配修复(MMR,Msh2 KO)相结合,以加速随衰老获得的体细胞突变的积累。所得双突变小鼠表现为髓系偏向性(MPPMy;Lin−cKit+Sca-1+Flt3−CD150+)造血干/祖细胞(HSPCs)的扩增,并随后转化为侵袭性且可移植的急性髓系白血病(AML)。转录组分析发现髓系转录因子失调和炎症

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292664

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 09 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

RUNX1的胚系杂合突变是家族性血小板疾病(RUNX1-FPD)发生的基础,该疾病具有血液系统恶性肿瘤易感性。恶性疾病的发展涉及额外体细胞突变的获得,随后发生克隆扩增。为了模拟这一在人类中通常需要数十年才展开的过程,我们构建了一种小鼠模型,将Runx1单倍剂量不足与DNA错配修复缺陷(MMR,Msh2 KO)相结合,以加速随衰老而获得的体细胞突变的积累。所得双突变小鼠表现为髓系偏向性(MPPMy;Lin−cKit+Sca-1+Flt3−CD150+)造血干/祖细胞(HSPC)的扩增,并随后转化为一种侵袭性且可移植的急性髓系白血病(AML)。转录组分析发现髓系转录因子和炎症信号通路失调——这一发现在RUNX1-FPD患者分选的HSPC中得到了重现。值得注意的是,甚至来自白血病前期的Runx1+/-Msh2-/-小鼠的细胞在同类系移植受者中也能引发AML。

引人注目的是,在白血病前期阶段使用JAK1/2和STAT3抑制剂进行先发治疗,显著延缓了疾病进展并延长了总体生存期。总的来说,我们的研究建立了一种新的RUNX1-FPD向AML转变的纵向模型,并为探索RUNX1-FPD的预防性干预策略提供了手段。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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