新型RUNX1家族性血小板障碍小鼠模型的进展机制与靶向研究 [mouse scRNA]
数据可用于研究RUNX1家族性血小板障碍向血液恶性肿瘤进展的转录组变化,以及探索潜在干预靶点(来源 NCBI)。源站首次发布:Mar 22 202
![GSE292664: Understanding and Targeting Progression in a Novel Mouse Model of RUNX1 Familial Platelet Disorder [mouse scRNA]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/117004.jpg)
基本信息
资源简介
新型RUNX1家族性血小板障碍小鼠模型的进展机制与靶向研究 [mouse scRNA]
Understanding and Targeting Progression in a Novel Mouse Model of RUNX1 Familial Platelet Disorder [mouse scRNA]
该数据集来自NCBI,标题为“Understanding and Targeting Progression in a Novel Mouse Model of RUNX1 Familial Platelet Disorder [mouse scRNA]”,属于肿瘤/白血病分类。数据包含1个文件,样例为GSE292664_series_matrix.txt.gz,基于高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。数据可用于研究RUNX1家族性血小板障碍向血液恶性肿瘤进展的转录组变化,以及探索潜在干预靶点(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Mar 22 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):RUNX1的种系杂合突变是家族性血小板障碍(RUNX1-FPD)发生并易患血液恶性肿瘤的基础。恶性疾病的发展涉及额外体细胞突变的获得,随后发生克隆扩增。为了模拟这一在人类中通常需要数十年才展开的过程,我们开发了一种小鼠模型,将Runx1单倍体不足与缺陷性DNA错配修复(MMR,Msh2 KO)相结合,以加速随衰老获得的体细胞突变的积累。所得双突变小鼠表现为髓系偏向性(MPPMy;Lin−cKit+Sca-1+Flt3−CD150+)造血干/祖细胞(HSPCs)的扩增,并随后转化为侵袭性且可移植的急性髓系白血病(AML)。转录组分析发现髓系转录因子失调和炎症
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292664
【使用注意】
· 源站最后修改于 Oct 09 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
RUNX1的胚系杂合突变是家族性血小板疾病(RUNX1-FPD)发生的基础,该疾病具有血液系统恶性肿瘤易感性。恶性疾病的发展涉及额外体细胞突变的获得,随后发生克隆扩增。为了模拟这一在人类中通常需要数十年才展开的过程,我们构建了一种小鼠模型,将Runx1单倍剂量不足与DNA错配修复缺陷(MMR,Msh2 KO)相结合,以加速随衰老而获得的体细胞突变的积累。所得双突变小鼠表现为髓系偏向性(MPPMy;Lin−cKit+Sca-1+Flt3−CD150+)造血干/祖细胞(HSPC)的扩增,并随后转化为一种侵袭性且可移植的急性髓系白血病(AML)。转录组分析发现髓系转录因子和炎症信号通路失调——这一发现在RUNX1-FPD患者分选的HSPC中得到了重现。值得注意的是,甚至来自白血病前期的Runx1+/-Msh2-/-小鼠的细胞在同类系移植受者中也能引发AML。
引人注目的是,在白血病前期阶段使用JAK1/2和STAT3抑制剂进行先发治疗,显著延缓了疾病进展并延长了总体生存期。总的来说,我们的研究建立了一种新的RUNX1-FPD向AML转变的纵向模型,并为探索RUNX1-FPD的预防性干预策略提供了手段。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




