RUNX1家族性血小板障碍新型小鼠模型进展机制与靶向研究[小鼠bulk RNA]

研究构建了Runx1单倍剂量不足合并DNA错配修复缺陷(Msh2 KO)的小鼠模型,模拟RUNX1家族性血小板障碍向急性髓系白血病进展的过程,涉及髓系偏向造血干祖细胞扩增及可移植AML转化

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基因组分类GPL1702110090
GSE292662: Understanding and Targeting Progression in a Novel Mouse Model of RUNX1 Familial Platelet Disorder [mouse bulk RNA]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

RUNX1家族性血小板障碍新型小鼠模型进展机制与靶向研究[小鼠bulk RNA]

Understanding and Targeting Progression in a Novel Mouse Model of RUNX1 Familial Platelet Disorder [mouse bulk RNA]

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件GSE292662_series_matrix.txt.gz,为小鼠bulk RNA表达谱数据。研究构建了Runx1单倍剂量不足合并DNA错配修复缺陷(Msh2 KO)的小鼠模型,模拟RUNX1家族性血小板障碍向急性髓系白血病进展的过程,涉及髓系偏向造血干祖细胞扩增及可移植AML转化。数据可用于分析RUNX1-FPD进展相关基因表达变化、识别恶性转化标志物及潜在治疗靶点(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 22 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):RUNX1的胚系杂合突变是家族性血小板障碍(RUNX1-FPD)发生并易患血液系统恶性肿瘤的基础。恶性疾病的发展涉及额外体细胞突变的获得,随后发生克隆扩增。为了模拟这一在人类中通常需要数十年才展开的过程,我们开发了一种小鼠模型,将Runx1单倍剂量不足与缺陷型DNA错配修复(MMR,Msh2 KO)相结合,以加速随衰老获得的体细胞突变的积累。所得双突变小鼠表现为髓系偏向的造血干祖细胞(HSPC)扩增,并随后转化为侵袭性且可移植的急性髓系白血病(AML),从而模拟了RUNX1-FPD的进展。过继转移实验鉴定出表型为髓系偏向的多能祖细胞(

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292662

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 08 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

RUNX1的胚系杂合突变是家族性血小板疾病(RUNX1-FPD)发生的基础,该疾病具有血液系统恶性肿瘤易感性。恶性疾病的发展涉及额外体细胞突变的获得,随后发生克隆扩增。为了模拟这一在人类中通常需要数十年才展开的过程,我们构建了一种小鼠模型,将Runx1单倍体不足与DNA错配修复缺陷(MMR,Msh2 KO)相结合,以加速随衰老获得的体细胞突变的积累。所得双突变小鼠表现为髓系偏向性造血干/祖细胞(HSPCs)的扩增,并随后转化为一种侵袭性且可移植的急性髓系白血病(AML),从而模拟了RUNX1-FPD的进展过程。过继转移实验鉴定出表型为髓系偏向性多能祖细胞(MPPMy;Lin−cKit+Sca-1+Flt3−CD150+CD48+/−)的细胞是该模型中的白血病起始细胞。转录组分析发现髓系转录因子和炎症信号传导失调——这一发现在RUNX1-FPD患者分选的HSPCs中得到了重现。

值得注意的是,即使是来自白血病前期的Runx1+/-Msh2-/-小鼠的细胞,在同源移植受者中也能引发急性髓系白血病。引人注目的是,在白血病前期阶段采用JAK1/2和STAT3抑制剂进行先发治疗,显著延缓了疾病进展并延长了总体生存期。总的来说,我们的研究建立了一种新的RUNX1-FPD向急性髓系白血病转化的小鼠模型,并为探索RUNX1-FPD的预防性干预策略提供了手段。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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