IRF1激活及靶基因诱导驱动全反式维甲酸在急性早幼粒细胞白血病中的疗效并可能作为癌症治疗预测指标

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE292653

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

全反式维甲酸（ATRA）在多种癌症中展现出显著的治疗潜力，最突出的是其通过促进分化成功治疗急性早幼粒细胞白血病（APL）。除诱导分化外，ATRA还能在造血性和非造血性恶性肿瘤中诱导细胞周期阻滞、生长抑制和免疫调节。尽管具有这些多方面的作用，驱动ATRA疗效的机制仍未被完全阐明，这阻碍了其应用于其他癌症。为探究ATRA抗肿瘤作用的分子基础，我们进行了详细的时间序列转录组分析，以鉴定参与ATRA早期转录反应的关键调控因子。此外，通过染色质免疫沉淀测序（ChIP-seq）和功能实验评估了关键调控因子IRF1的作用，以确定其如何驱动ATRA的疗效。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。