GSE283782：PML对神经干细胞分化、应激耐受及线粒体完整性的关键作用

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE283782

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

肿瘤抑制因子早幼粒细胞白血病蛋白（PML）在大脑发育中具有重要作用；然而，PML在神经元细胞中调控的分子和细胞通路在很大程度上仍不清楚。为解决这一问题，我们分析了神经干细胞中PML缺失引起的基因表达变化。我们的研究结果显示，PML缺陷细胞表现出mTOR（哺乳动物雷帕霉素靶蛋白）通路活化和蛋白翻译增强，以及自噬和蛋白酶体活性受损，导致聚集体形成增加和应激诱导的死亡。PML缺失破坏了线粒体完整性，导致呼吸、膜电位、形态受损以及活性氧产生增加。这些线粒体缺陷是由PGC-1α表达和PPARγ（过氧化物酶体增殖物激活受体γ）信号减弱引起的，并且可以通过使用PPAR激动剂逆转。总之，我们的结果表明PML是神经元存活和应激保护的关键调控因子。我们提出，增强PML表达可能为神经系统疾病提供治疗益处。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。