PD-1表达识别活化增殖的慢性淋巴细胞白血病细胞，并作为预测BTK抑制剂治疗应答与耐药的潜在生物标志物

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE283045

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

多种信号通路被认为参与促进慢性淋巴细胞白血病（CLL）中恶性B细胞的增殖。在此，我们报告循环中活化和增殖的CLL细胞表达免疫检查点PD-1。循环PD-1+ CLL细胞上调与B细胞受体（BCR）和Toll样受体（TLR）信号传导以及细胞活化和增殖相关的基因。我们证明，BCR和TLR9信号传导可在离体原代CLL细胞中诱导PD-1表达，而这一效应可被布鲁顿酪氨酸激酶抑制（BTKi）所阻断。重要的是，在开始BTKi治疗后1个月内，患者循环PD-1+ CLL细胞出现显著减少，而在接受BTKi治疗的患者中检测到高比例的循环PD-1+ CLL细胞先于疾病进展的临床诊断。这些发现表明，循环CLL细胞中PD-1的表达可能预测对BTKi治疗的应答和耐药。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。