CDK9抑制剂voruciclib治疗复发/难治性急性髓系白血病和B细胞恶性肿瘤的1期研究

该数据集来自NCBI GEO,对应一项CDK9抑制剂voruciclib在复发/难治性急性髓系白血病和B细胞恶性肿瘤患者中开展的1期剂量递增研究(NCT03547115)

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基因组分类GPL246769606
GSE281161: A phase 1 study of the CDK9 inhibitor voruciclib in relapsed/refractory acute myeloid leukemia and B-cell malignancies

基本信息

模态
基因组
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创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

CDK9抑制剂voruciclib治疗复发/难治性急性髓系白血病和B细胞恶性肿瘤的1期研究

A phase 1 study of the CDK9 inhibitor voruciclib in relapsed/refractory acute myeloid leukemia and B-cell malignancies

该数据集来自NCBI GEO,对应一项CDK9抑制剂voruciclib在复发/难治性急性髓系白血病和B细胞恶性肿瘤患者中开展的1期剂量递增研究(NCT03547115)。数据包含1个文件,为高通量测序表达谱数据,涉及40例患者(21例AML、19例B细胞恶性肿瘤)。可用于分析voruciclib治疗相关的基因表达变化,探索Mcl-1依赖与venetoclax耐药机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Nov 05 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):抗凋亡蛋白髓细胞白血病-1(Mcl-1)参与急性髓系白血病(AML)和某些B细胞恶性肿瘤的病理生理过程。对Mcl-1的依赖与venetoclax耐药相关。Voruciclib是一种口服的细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)抑制剂,靶向CDK9,可间接降低Mcl-1蛋白表达,并在临床前模型中与venetoclax协同作用。这项剂量递增研究在既往接受过治疗的血液恶性肿瘤患者中评估了voruciclib(注册号NCT03547115)。最初,voruciclib在28天周期中每日连续给药(I组)。在两名既往接受过异基因干细胞移植的患者于100 mg剂量出现剂量限制性毒性(DLT)为间质性肺炎后,voruciclib给药方式改为28天周期的第1-14天给药(II组)。四十名患者,其中21名AML和19名B细胞恶性

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE281161

【使用注意】

· 源站最后修改于 Nov 04 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

抗凋亡蛋白髓细胞白血病-1(Mcl-1)参与急性髓系白血病(AML)及某些B细胞恶性肿瘤的病理生理过程。对Mcl-1的依赖与维奈克拉耐药相关。Voruciclib是一种口服的靶向CDK9的细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)抑制剂,可间接降低Mcl-1蛋白表达,并在临床前模型中与维奈克拉产生协同作用。本剂量递增研究评估了voruciclib在既往接受过治疗的血液系统恶性肿瘤患者中的疗效(注册号NCT03547115)。最初,voruciclib以28天为一周期连续每日给药(I组)。在2例既往接受过异基因干细胞移植的患者于100 mg剂量下出现间质性肺炎的剂量限制性毒性(DLT)后,voruciclib给药方案改为28天周期的第1-14天给药(II组)。共入组40例患者,其中21例为AML,19例为B细胞恶性肿瘤。患者既往治疗线数中位数为3线(范围1-8)。II组的剂量递增在200 mg时停止,该剂量可达到足以抑制靶点的血浆浓度,且未观察到DLT。

最常见的不良事件为腹泻(30%)、恶心(25%)、贫血(22%)、乏力(22%)、便秘(17%)、头晕(15%)和呼吸困难(15%)。在AML中,1例患者达到形态学无白血病状态,2例疾病稳定。Voruciclib治疗导致MCL1 mRNA表达降低、MYC和NF-κB转录基因集下调,以及RNA聚合酶II磷酸化减少。Voruciclib间歇给药耐受性良好,未出现DLT,为评估voruciclib联合venetoclax用于既往接受过治疗的AML患者铺平了道路。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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