Neddylation状态决定慢性髓性白血病中BCR-ABL1靶向酪氨酸激酶抑制剂治疗敏感性

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE275701

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数据说明

过去几十年里，靶向BCR-ABL1的酪氨酸激酶抑制剂（TKIs）在慢性髓性白血病（CML）的治疗中占据主导地位。在本研究中，我们报道了neddylation抑制剂在CML中使BCR-ABL1靶向TKIs的治疗疗效脱敏这一意想不到的作用。与它们在许多实体瘤中降低耐药性的功能不同，我们揭示，无论在细胞实验还是动物模型中，neddylation抑制剂均拮抗TKIs对CML细胞的细胞毒性。相反，neddylation激动剂则增强TKIs的功能。RNA测序数据显示，neddylation抑制剂逆转了TKI诱导的转录组变化。免疫共沉淀（co-IP）实验鉴定出ABL1激酶结构域是neddylation的一个新底物。此外，采用人工智能（AI）三维空间结构结合技术预测了neddylation对ABL1激酶结构域结构的影响。最后，我们提供了潜在证据表明，TKI治疗降低了CML患者骨髓中neddylation酶的表达。

因此，我们的研究为翻译后修饰（PTM）介导的耐药性提供了新的见解，并强调了neddylation激动剂在提高CML中对BCR-ABL1 TKIs反应性方面的潜在临床益处。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。