胚胎hMSCs中EWS-FLI1诱导DNA损伤与Ewing肉瘤肿瘤发生[空间转录组学]

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE272958_series_matrix.txt.gz),聚焦于胚胎人源间充质干细胞样细胞(hMSLCs)中EWS-FLI1表达所诱导的DNA损伤修复缺陷及Ewing肉瘤肿瘤发生过程,并涉及空间转录组学数据

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基因组OtherGPL342849606
GSE272958: EWS-FLI1 in embryonic hMSCs induces DNA damage and Ewing sarcoma tumorigenesis [Spatial_transcriptomics]

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

胚胎hMSCs中EWS-FLI1诱导DNA损伤与Ewing肉瘤肿瘤发生[空间转录组学]

EWS-FLI1 in embryonic hMSCs induces DNA damage and Ewing sarcoma tumorigenesis [Spatial_transcriptomics]

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE272958_series_matrix.txt.gz),聚焦于胚胎人源间充质干细胞样细胞(hMSLCs)中EWS-FLI1表达所诱导的DNA损伤修复缺陷及Ewing肉瘤肿瘤发生过程,并涉及空间转录组学数据。数据可用于研究EWS-FLI1在胚胎hMSCs中的转录调控机制、DNA损伤修复通路变化以及肿瘤异种移植后的空间基因表达特征,为探索Ewing肉瘤细胞起源提供资源(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 24 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Ewing肉瘤(ES)是一种侵袭性骨与软组织肿瘤,仅发生于人类,以EWSR1/ETS重排为特征,其细胞起源尚不清楚。在儿童人间充质干细胞(hMSCs)中表达EWS-FLI1所诱导的转录谱比在成人hMSCs中表达更类似ES,但并未赋予致瘤能力。我们从实验性人胚胎干细胞(hESC)衍生的畸胎瘤中分离出人间充质干细胞样细胞(hMSLCs)。在hMSLCs中表达EWS-FLI1通过优先结合基因间区和内含子区的微卫星而获得ES特征。在hMSLCs中,EWS-FLI1直接调控BRCA1表达,尽管表达该癌基因的细胞表现出DNA损伤修复(DDR)缺陷。将转导EWS-FLI1的hMSLCs异种移植到小鼠体内可形成表达ch的肿瘤

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL34284、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE272958

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 03 202,引用时请注意版本时效。

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

尤文肉瘤(ES)是一种侵袭性骨与软组织肿瘤,为人类所特有,以EWSR1/ETS重排为特征,其细胞起源仍不明确。在儿童人间充质干细胞(hMSCs)中表达EWS-FLI1所诱导的转录谱比在成人hMSCs中表达时更类似ES,但并未赋予致瘤能力。我们从实验性人胚胎干细胞(hESC)来源的畸胎瘤中分离出人间充质干细胞样细胞(hMSLCs)。在hMSLCs中表达EWS-FLI1可通过优先结合基因间区和内含子区的微卫星序列而获得ES特征。在hMSLCs中,EWS-FLI1直接调控BRCA1表达,尽管表达该癌基因的细胞在DNA损伤修复(DDR)方面存在缺陷。将EWS-FLI1转导的hMSLCs移植到小鼠体内进行异种移植,可形成表达典型ES标志物的肿瘤。总之,EWS-FLI1在未分化的早期胚胎hMSC中表达时,会强制形成异常的转录组并赋予体内转化能力。

我们的方法代表了一种创新的实验手段,用于理解发育性肿瘤(从白血病到肉瘤)生物学的关键方面,在这些肿瘤中,少数(甚至单个)基因改变就能转化胎儿干细胞。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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