ETS1 招募 cBAF 劫持 T 细胞白血病中造血干细胞 MYB 增强子 [数据集 2]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE263913

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Notch信号通路是T-ALL中最常见的致癌途径，但临床试验显示，泛Notch抑制剂会导致剂量限制性毒性。因此，我们将焦点从Notch转向ETS1，ETS1是在T-ALL背景下最常与Notch占据的调控元件共同结合的顶级转录因子之一。一个最重要的ETS1依赖性元件是位于MYB +140kb处的Notch结合增强子，我们将其命名为ETS-MYB增强子（E-Me）。利用基因工程小鼠模型和染色质 profiling，我们发现E-Me选择性促进造血干细胞的自我更新，在定向T细胞祖细胞中失活；并在Notch诱导的转化中被重新激活以促进转化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。