BET抑制重塑慢性淋巴细胞白血病免疫微环境并缓解T细胞功能障碍

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE262027

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

慢性淋巴细胞白血病（CLL）中冗余的肿瘤微环境（TME）免疫抑制机制以及终末T细胞耗竭的表观遗传维持，极大地阻碍了功能性抗肿瘤T细胞应答。含溴结构域和超末端结构域（BET）蛋白调控参与CLL发病机制及TME相互作用的关键通路，包括T细胞功能和分化。在此，我们报道阻断BET蛋白功能可缓解CLL TME中的免疫抑制网络并修复固有的T细胞缺陷。泛BET抑制剂OPN-51107减少了耗竭相关的细胞特征，在患者样本和CLL小鼠模型中促进了T细胞增殖和效应功能的改善。这些发现确立了BET-i对CLL T细胞的免疫调节作用，并支持将BET抑制剂用于CLL的治疗策略。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。