B细胞发育与B细胞急性淋巴细胞白血病中的3D染色质重塑 [Hi-C]

该数据集来自NCBI GEO,聚焦B细胞发育与B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)中的三维染色质重塑,采用Hi-C和RNA-seq对健康供体早期B细胞祖细胞及携带KMT2A::AFF1、BCR::ABL等常见预后相关结构变异的B-ALL样本进行图谱刻画

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基因组分类OtherGPL246769606
GSE243298: 3D Chromatin Remodeling in B-cell Development and B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia [Hi-C]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

B细胞发育与B细胞急性淋巴细胞白血病中的3D染色质重塑 [Hi-C]

3D Chromatin Remodeling in B-cell Development and B-cell Acute Lymphoblastic Leukemia [Hi-C]

该数据集来自NCBI GEO,聚焦B细胞发育与B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)中的三维染色质重塑,采用Hi-C和RNA-seq对健康供体早期B细胞祖细胞及携带KMT2A::AFF1、BCR::ABL等常见预后相关结构变异的B-ALL样本进行图谱刻画。数据可用于研究B-ALL亚型特异的3D基因组组织变化、异常染色质构象与基因表达,以及疾病分化阶段判定,为白血病分子分型与表观遗传机制分析提供资源(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Sep 14 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):B细胞祖细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)分子亚群的鉴定已被证明是理解ALL起源的有力工具,同时也提供了重要的预后信息。若干研究还显示了表观遗传景观的变化,包括B-ALL亚型之间的差异。然而,各亚型之间3D基因组的状态及其与健康B细胞祖细胞的比较仍未被探索。在此,我们使用Hi-C和RNA-seq对来自健康供体的早期B细胞祖细胞以及若干携带最常见和预后相关结构变异(包括KMT2A::AFF1和BCR::ABL)的B-ALL样本进行了分析。我们显示B-ALL在3D基因组组织上发生亚型特异性变化,这些变化指示疾病的分化阶段。进一步分析显示B-ALL获得异常的染色质构型和表达

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE243298

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 03 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

B细胞祖细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)分子亚群的鉴定已被证明是理解ALL起源的有力工具,同时也提供了重要的预后信息。多项研究还显示了表观遗传景观的变化,包括不同B-ALL亚型之间的差异。然而,各亚型间三维基因组的状态及其与健康B细胞祖细胞的比较仍未被探索。本研究利用Hi-C和RNA-seq技术,对来自健康供者的早期B细胞祖细胞以及若干携带最常见且具有预后意义的结构变异的B-ALL样本(包括KMT2A::AFF1和BCR::ABL)进行了分析。我们发现B-ALL在三维基因组组织上发生亚型特异性变化,这些变化提示了疾病的分化阶段。进一步分析表明,与正常祖细胞相比,B-ALL获得了异常的染色质构象和致癌驱动基因的表达。我们还发现转录因子ERG在ETV6::RUNX1 B-ALL中被异常激活,并有助于分化阻滞的建立。

总体而言,我们研究的结果显示了染色质折叠改变对B-ALL白血病生成状态的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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