IL-15/IL-15Rα复合物与CD19靶向CAR工程化NK细胞在B细胞白血病小鼠异种移植模型中的体外扩增与肿瘤消退
研究聚焦于共表达IL-15/IL-15Rα复合物的第四代CD19靶向CAR(CAR.19-IL-15/IL-15Rα)工程化NK-92细胞,涉及体外扩增、促炎细胞因子分泌、对B细胞白血病的细胞毒活性及小鼠异种移植模型中的肿瘤消退

基本信息
资源简介
IL-15/IL-15Rα复合物与CD19靶向CAR工程化NK细胞在B细胞白血病小鼠异种移植模型中的体外扩增与肿瘤消退
NK cells engineered with a IL-15/IL-15Rα complex and CD19-targeted CAR show in vitro expansion and tumor regression in a murine xenograft model of B-cell leukemia in vivo
该数据集来自NCBI GEO(GSE234733),包含1个文件(GSE234733_series_matrix.txt.gz),主题为表达谱分析(高通量测序),物种为人类(9606),平台为GPL24676。研究聚焦于共表达IL-15/IL-15Rα复合物的第四代CD19靶向CAR(CAR.19-IL-15/IL-15Rα)工程化NK-92细胞,涉及体外扩增、促炎细胞因子分泌、对B细胞白血病的细胞毒活性及小鼠异种移植模型中的肿瘤消退。数据可用于分析相关基因表达变化,支持CAR-NK细胞功能与疗效研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jun 12 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):自然杀伤(NK)细胞作为替代性嵌合抗原受体(CAR)载体是一种有吸引力的治疗策略,与T细胞不同,它们可用于同种异体环境。CAR-NK细胞在体外和体内扩增能力不足,仍阻碍其向临床转化。过继转移CAR-NK细胞有望带来治疗获益,且因无移植物抗宿主病(GvHD)和细胞因子释放综合征而不良事件发生率较低。然而,CAR-NK细胞的过继转移尚未取得突破性临床结果,需要进一步改进CAR-NK细胞。在此,我们证明,共表达与受体IL-15/IL-15Rα连接的IL-15的第四代CD19靶向CAR(CAR.19)可显著增强NK-92细胞增殖、促炎细胞因子分泌以及对B细胞的细胞毒活性
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE234733
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 29 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
自然杀伤(NK)细胞作为一种替代性嵌合抗原受体(CAR)载体,是一种颇具吸引力的治疗策略,且与T细胞不同,可用于同种异体环境。CAR-NK细胞在体外和体内均无法扩增,这一缺陷仍阻碍着NK细胞向临床的转化。过继转移CAR-NK细胞有望在带来治疗获益的同时,因不发生GvHD和细胞因子释放综合征而降低不良事件发生率。然而,CAR-NK细胞的过继转移尚未取得突破性临床结果,仍需进一步改进CAR-NK细胞。在此,我们证明,一种共表达与其受体IL-15/IL-15Rα相连的IL-15的第四代CD19靶向CAR(CAR.19)(CAR.19-IL-15/IL-15Rα)在体外和异种移植小鼠模型中显著增强了NK-92细胞的增殖、促炎性细胞因子分泌以及对B细胞肿瘤细胞系的细胞毒活性。
令人惊讶的是,包含IL-15/IL-15Rα的CAR构建体在持续增殖、存活能力方面优于共表达可溶性IL-15的CAR,更重要的是,在小鼠异种移植模型中控制CD19+ B细胞淋巴瘤的能力也更强。结合对激活的NK-92 CAR变体转录组进行系统分析的结果,这支持了以下观点:包含IL-15/IL-15Rα的第四代CAR可能通过提供必要的生长和激活信号,克服基于NK细胞的靶向肿瘤治疗在体内的局限性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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