IDH突变急性髓系白血病的克隆与细胞结构解析

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,围绕 IDH 突变急性髓系白血病(AML)的克隆与细胞结构展开,包含 1 个文件 GSE230559_series_matrix.txt.gz,属于高通量测序表达谱数据

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基因组分类GPL227909606
GSE230559: Deconvoluting clonal and cellular architecture in IDH-mutant Acute Myeloid Leukemia

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

IDH突变急性髓系白血病的克隆与细胞结构解析

Deconvoluting clonal and cellular architecture in IDH-mutant Acute Myeloid Leukemia

该数据集来自 ncbi.nlm.nih.gov,围绕 IDH 突变急性髓系白血病(AML)的克隆与细胞结构展开,包含 1 个文件 GSE230559_series_matrix.txt.gz,属于高通量测序表达谱数据。数据整合单细胞基因分型与转录组信息,可用于研究 IDH 突变 AML 的干细胞样与炎症表型、NPM1、NRAS、SRSF2 共突变相关克隆特异性程序,以及克隆对 IDH 抑制剂联合化疗的不同反应,并支持复发后干性、炎症、线粒体代谢、抗凋亡因子及 MHC 下调等方向的分析(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 25 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):异柠檬酸脱氢酶 1/2(IDH)突变是急性髓系白血病(AML)的早期起始事件。IDH 突变 AML 中复杂的克隆结构和细胞异质性导致了临床表现和结局的异质性。通过整合单细胞基因分型和转录组学,我们展示了 IDH 突变 AML 的干细胞样和炎症表型,并识别了与 NPM1、NRAS 和 SRSF2 共突变相关的克隆特异性程序。此外,这些克隆对 IDH 抑制剂联合化疗的治疗具有不同的反应,包括消除、髓系分化的重建或保留在祖细胞群体中。在 IDH 抑制剂单药治疗后的复发中,我们识别出干性、炎症、线粒体代谢和抗凋亡因子的上调,以及主要组织相容性复合体(MHC)I 类的下调。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL22790、9606。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE230559

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 18 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

异柠檬酸脱氢酶1/2(IDH)突变是急性髓系白血病(AML)的早期启动事件。IDH突变型AML中复杂的克隆结构和细胞异质性是其临床表现和预后异质性的基础。通过整合单细胞基因分型和转录组学,我们展示了IDH突变型AML的干细胞样和炎症表型,并识别了与NPM1、NRAS和SRSF2共突变相关的克隆特异性程序。此外,这些克隆对IDH抑制剂联合化疗的治疗表现出不同的反应,包括消除、髓系分化的重建或在前体细胞群体中的保留。在IDH抑制剂单药治疗后的复发中,我们发现了干性、炎症、线粒体代谢和抗凋亡因子的上调,以及主要组织相容性复合体(MHC)II类抗原呈递的下调。在白血病前期阶段,我们观察到IDH2相关通路的上调,包括炎症。

我们提供了IDH突变型急性髓系白血病的详细表型分析,以及一个用于剖析诊断时和治疗后急性髓系白血病中反复突变基因贡献的框架,这对精准医疗具有重要意义。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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