DOT1L调控NK细胞活化与谱系完整性的ChIP-seq数据集

该数据集来自NCBI GEO,标题为DOT1L调控NK细胞活化与谱系完整性的ChIP-seq数据,属于肿瘤/白血病相关研究

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基因组GPL3021510090
GSE222323: DOT1L controls NK cell activation and lineage integrity [ChIP-seq]

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

DOT1L调控NK细胞活化与谱系完整性的ChIP-seq数据集

DOT1L controls NK cell activation and lineage integrity [ChIP-seq]

该数据集来自NCBI GEO,标题为DOT1L调控NK细胞活化与谱系完整性的ChIP-seq数据,属于肿瘤/白血病相关研究。数据包含1个文件(GSE222323_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序进行基因组结合/占据谱分析,平台为GPL30215,物种为小鼠(10090)。数据可用于研究DOT1L在NK细胞中的表观遗传调控机制及其对免疫细胞功能的影响(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jan 06 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):表观遗传修饰因子是改善癌症患者治疗的有前景靶点。用小分子抑制剂靶向甲基转移酶DOT1L已显示出对控制癌细胞的有希望效果。然而,这些小分子是全身给药的,可能对非癌细胞(如免疫系统细胞)产生深远影响。在先天免疫系统中,自然杀伤(NK)细胞是 critical 细胞亚群,在控制转化细胞和肿瘤炎症中具有重要作用。先前研究表明,NK细胞可在富含TGFβ的肿瘤微环境(TME)中转化为ILC1样细胞。此外,患有急性髓系白血病(AML)或慢性淋巴细胞白血病(CLL)的癌症患者外周血单核细胞(PBMCs)中ILC1细胞频率增加,这些细胞显示促炎细胞因子产生减少。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL30215、10090。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE222323

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 04 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

表观遗传修饰剂是改善癌症患者治疗的有前景的靶点。用小分子抑制剂靶向甲基转移酶DOT1L已显示出对控制癌细胞有良好效果。然而,这些小分子是全身给药的,可能对非癌细胞(如免疫系统细胞)产生深远影响。在先天免疫系统中,自然杀伤(NK)细胞是一个关键亚群,在控制转化细胞和肿瘤炎症中发挥重要作用。既往研究表明,NK细胞在富含TGFβ的肿瘤微环境(TME)中可转化为ILC1样细胞。此外,急性髓系白血病(AML)或慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者外周血单个核细胞(PBMCs)中ILC1细胞频率增加,这些细胞促炎细胞因子产生减少、颗粒酶B产生降低。在本研究中,我们确定DOT1L是NK细胞活化和谱系完整性的关键调控因子。

我们构建了NKp46条件性DOT1L敲除小鼠(DOT1L.Ncr1),并观察到这些小鼠中ILC1样细胞(CD49b+ CD49a+、CD62L-)频率增加,而NK细胞(CD49b+ CD49a-、CD62L+)频率降低。虽然DOT1L缺失增加了对TGFβ的敏感性,但CD49a表达升高具有高度内在性,且仅部分依赖于TGFβ信号传导。在功能上,DOT1L.Ncr1小鼠肿瘤微环境中ILC1样细胞增多导致肿瘤控制能力下降。我们对转录程序的评估揭示了转录因子的替代性使用,例如AP-1家族或SMAD2/3,以维持NK细胞活化和谱系完整性。我们的发现为DOT1L在NK细胞生物学中此前未知的作用提供了证据,并证明了维持NK细胞谱系完整性对于有效控制肿瘤的重要性。这些发现对去

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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