miR-15a/16-1与miR-15b/16-2簇通过限制IL-7受体表达调控早期B细胞发育II

该数据集来自NCBI GEO,标题为miR-15a/16-1与miR-15b/16-2簇通过限制IL-7受体表达调控早期B细胞发育II,属于肿瘤/白血病分类

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基因组分类GPL2424710090
GSE201486: The miR-15a/16-1 and miR-15b/16-2 clusters regulate early B cell development by limiting IL-7 receptor expression II

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

miR-15a/16-1与miR-15b/16-2簇通过限制IL-7受体表达调控早期B细胞发育II

The miR-15a/16-1 and miR-15b/16-2 clusters regulate early B cell development by limiting IL-7 receptor expression II

该数据集来自NCBI GEO,标题为miR-15a/16-1与miR-15b/16-2簇通过限制IL-7受体表达调控早期B细胞发育II,属于肿瘤/白血病分类。数据包含1个文件(GSE201486_series_matrix.txt.gz),采用高通量测序表达谱技术,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。源站描述指出miR-15家族在B细胞慢性淋巴细胞白血病中作为抑癌因子,联合敲除miR-15a/16-1和miR-15b/16-2揭示其在早期B细胞发育中的新作用,表现为pro-B细胞区室增加,机制涉及IL-7受体表达增强。该数据可用于研究miRNA调控B细胞发育及白血病相关机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 25 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):miRNA作为转录抑制因子的多效功能已在多个生物学过程中被报道。一个突出的miRNA家族是miR-15家族,它是B细胞慢性淋巴细胞白血病(CLL)中公认的肿瘤抑制因子。miR-15家族由三个双顺反子簇组成:miR-15a/16-1、miR-15b/16-2和miR-497/195,它们共享相同的种子序列,提示一个簇的缺失可被其余miR-15家族成员功能性补偿。因此,可能需要联合缺失才能在体内揭示其生理功能。在造血系统中联合敲除最突出的miR-15簇(miR-15a/16-1和miR-15b/16-2)揭示了miR-15家族在早期B细胞发育中的新作用,突出表现为pro-B细胞区室的增加。在机制上,该效应由增强的IL-7受体e

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE201486

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 01 202,引用时请注意版本时效。

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数据说明

miRNA作为转录抑制因子在多种生物学过程中的多效性功能已有报道。其中一个重要的miRNA家族是miR-15家族,它是在B细胞慢性淋巴细胞白血病(CLL)中已被公认的肿瘤抑制因子。miR-15家族由三个双顺反子簇组成,即miR-15a/16-1、miR-15b/16-2和miR-497/195,它们共享相同的种子序列,提示缺失一个簇可由剩余的miR-15家族成员在功能上代偿。因此,可能需要联合缺失才能在体内揭示其生理功能。在造血系统中联合敲除最显著的miR-15簇(miR-15a/16-1和miR-15b/16-2)揭示了miR-15家族在早期B细胞发育中的新作用,其突出表现为前B细胞区室的增加。在机制上,该效应由IL-7受体表达增强所介导,我们鉴定IL-7受体为miR-15的直接靶基因。值得注意的是,IL-7受体水平升高足以触发STAT5和PI3K/AKT通路的激活增强。

此外,直接靶向的细胞周期调节因子如Ccne1、Chek1和Wee1的去抑制进一步促进了G1期到S期的转换。因此,通过解除对细胞周期和信号传导介质靶基因网络的调控,miR-15家族的缺失建立了一个促增殖的环境,表现为前B细胞池的扩大。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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