AMD3100与G-CSF动员不同CD34+细胞群体的基因与miRNA表达数据集
数据可用于研究不同动员方案下CD34+细胞的基因与miRNA表达差异,并支持基于表达谱的细胞群体分类分析(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
AMD3100与G-CSF动员不同CD34+细胞群体的基因与miRNA表达数据集
AMD3100 and G-CSF Mobilize Different CD34+ Cell Populations Based on Gene and miRNA Expression
该数据集来自ncbi.nlm.nih.gov,包含1个文件(GSE16936_series_matrix.txt.gz),基于基因和miRNA表达微阵列分析比较了G-CSF、plerixafor(AMD3100)及两者联合动员的恒河猴CD34+细胞。数据可用于研究不同动员方案下CD34+细胞的基因与miRNA表达差异,并支持基于表达谱的细胞群体分类分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 02 200。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Plerixafor(AMD3100)和G-CSF通过不同机制动员外周血干细胞(PBSCs)。采用恒河猴模型比较plerixafor和G-CSF动员的CD34+细胞。从3只分别接受G-CSF、plerixafor或plerixafor联合G-CSF处理的恒河猴中采集了三份PBSC浓缩物。通过免疫选择分离CD34+细胞,并用全基因组基因和微小RNA(miR)表达微阵列进行分析。基因表达数据的无监督层次聚类根据动员方案将CD34+细胞分为三组。Plerixafor动员的细胞富集B细胞、T细胞和肥大细胞基因,而G-CSF动员的细胞富集中性粒细胞和单核吞噬细胞(MPs)基因。在plerixafor联合G-CSF动员的CD34+细胞中上调的基因包括许多单独使用任一药物均未上调的基因。两个造血祖细胞
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL8793、9544。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE16936
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jan 18 201,引用时请注意版本时效。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
普乐沙福(AMD3100)和G-CSF通过不同机制动员外周血干细胞(PBSCs)。研究采用恒河猴模型,比较普乐沙福和G-CSF动员的CD34+细胞。从3只接受G-CSF、普乐沙福或普乐沙福联合G-CSF治疗的恒河猴中采集了3份PBSC浓缩物。通过免疫选择分离CD34+细胞,并采用全基因和微小RNA(miR)表达微阵列进行分析。基因表达数据的无监督层次聚类根据动员方案将CD34+细胞分为三组。普乐沙福动员的细胞富集B细胞、T细胞和肥大细胞基因,而G-CSF动员的细胞富集中性粒细胞和单核吞噬细胞(MPs)基因。在普乐沙福联合G-CSF动员的CD34+细胞中上调的基因包括许多单独使用任一药物均未上调的基因。两种造血祖细胞miR,miR-10和miR-126,以及一种树突状细胞miR,miR-155,在G-CSF动员的CD34+细胞中上调。一种前B细胞急性淋巴细胞白血病miR,miR-143-3p,和一种T细胞miR,miR-143-5p,在普乐沙福联合G-CSF动员的细胞中上调。
CD34+细胞的组成取决于动员方案。Plerixafor动员的CD34+细胞包含更多B细胞、T细胞和肥大细胞前体,而G-CSF动员的细胞则含有更多中性粒细胞和MP前体。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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