慢性髓性白血病K562细胞系转录组中乱序对照与LncRNA HMRHL siRNA敲减的定量分析
该数据集来自NCBI GEO,包含慢性髓性白血病(CML)K562细胞系中Scramble对照与LncRNA HMRHL siRNA敲低后的转录组表达谱数据,采用高通量测序(RNA-seq)进行表达谱分析

基本信息
资源简介
慢性髓性白血病K562细胞系转录组中乱序对照与LncRNA HMRHL siRNA敲减的定量分析
Quantitative Analysis of Scramble control and LncRNA HMRHL siRNA knockdown in chronic myelogenous leukemia (CML) K562 Cell lines transcriptome profile
该数据集来自NCBI GEO,包含慢性髓性白血病(CML)K562细胞系中Scramble对照与LncRNA HMRHL siRNA敲低后的转录组表达谱数据,采用高通量测序(RNA-seq)进行表达谱分析。数据可用于比较两组间的差异基因表达,进而探索HMRHL沉默后受影响的细胞通路与生物学过程。数据集共1个文件,适合用于白血病相关转录组差异表达与功能通路研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Feb 24 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究的目的是比较K562细胞系中Scramble对照与HMRHL敲低之间的差异基因表达。随后从NGS衍生的K562细胞转录组谱(RNA-seq)中确定HMRHL沉默后受影响最大的细胞通路和生物学过程。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL16791、9606。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE167440
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 10 202,引用时请注意版本时效。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
本研究的目的是比较K562细胞系中Scramble对照与HMRHL敲低之间的差异基因表达。随后,通过NGS来源的K562细胞转录组分析(RNA-seq),确定HMRHL沉默后受影响最大的细胞通路和生物学过程。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




