多发性骨髓瘤中的microRNA数据集

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE16558

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

特定的微小RNA（miRNA）特征与急性白血病中不同的细胞遗传学亚型相关联。这一发现促使我们探究多发性骨髓瘤（MM）中的遗传异常与独特miRNA表达谱之间的潜在关联。此外，还分析了全局基因表达谱，以寻找相关的miRNA-基因表达关系，并筛选出显示这种相关性的miRNA靶基因。为此，我们分析了60例新诊断MM患者的365种miRNA表达水平及基因表达谱，这些患者被选取以代表最相关的复发性遗传异常。监督分析显示，与正常浆细胞相比，不同细胞遗传学亚型中的miRNA存在显著失调。有趣的是，聚集在同一染色体位点上的miR-1和miR-133a，在t(14;16)病例中特异性过表达。对miRNA表达与其各自靶基因之间关系的分析表明，MM细胞中失调的几种miRNA与CCND2表达水平之间存在保守的负相关。

这些结果首次表明，多发性骨髓瘤（MM）中的miRNA表达模式与遗传异常相关，并且miRNA表达谱与其推定mRNA靶标之间的相关性有助于发现与特定miRNA变化相关的多发性骨髓瘤发病机制中具有统计学显著意义的蛋白编码基因。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。