M16-106 成人与儿童 ALL 临床试验 RNAseq 数据集
源站描述显示,这是一项在复发/难治性急性淋巴细胞白血病或淋巴母细胞淋巴瘤儿童与成人患者中开展的 1 期剂量递增研究(NCT03181126),评估 venetoclax 联合低剂量 navitoclax 及化疗的安全性与初步疗效,共 47 例患者接受治疗

基本信息
资源简介
M16-106 成人与儿童 ALL 临床试验 RNAseq 数据集
M16-106 adult and pediatric ALL clinical trial - RNAseq dataset
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 M16-106 adult and pediatric ALL clinical trial - RNAseq dataset,属于肿瘤/白血病方向。源站描述显示,这是一项在复发/难治性急性淋巴细胞白血病或淋巴母细胞淋巴瘤儿童与成人患者中开展的 1 期剂量递增研究(NCT03181126),评估 venetoclax 联合低剂量 navitoclax 及化疗的安全性与初步疗效,共 47 例患者接受治疗。数据文件为 GSE162894_series_matrix.txt.gz,可用于 ALL 相关基因表达分析与分类研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 08 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):将 venetoclax(一种选择性 BCL-2 抑制剂)与低剂量 navitoclax(一种 BCL-XL/BCL-2 抑制剂)联合使用,可能增强对 BCL-2 和 BCL-XL 的治疗性抑制,同时避免 navitoclax 单药治疗相关的剂量限制性血小板减少症。这项 1 期剂量递增研究(NCT03181126)在复发/难治性急性淋巴细胞白血病或淋巴母细胞淋巴瘤儿童和成人患者中评估了 venetoclax 联合低剂量 navitoclax 及化疗的安全性和初步疗效。47 例患者接受了治疗。确定的 2 期推荐剂量为:成人 navitoclax 50 mg,体重 <45 kg 患者 25 mg,并联合 400 mg 成人等效 venetoclax。延迟性造血恢复是主要安全性发现。完全缓解率为 60%,包括既往接受过造血细胞移植或免疫治疗患者的缓解。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL20301、9606。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE162894
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 10 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE162894
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
将选择性BCL-2抑制剂venetoclax与低剂量navitoclax(一种BCL-XL/BCL-2抑制剂)联合使用,可能增强对BCL-2和BCL-XL的治疗性抑制,同时避免navitoclax单药治疗相关的剂量限制性血小板减少症。这项1期剂量递增研究(NCT03181126)评估了venetoclax联合低剂量navitoclax及化疗在复发/难治性急性淋巴细胞白血病或淋巴母细胞淋巴瘤儿童及成人患者中的安全性和初步疗效。共有47例患者接受了治疗。确定的2期推荐剂量为:成人navitoclax 50 mg,体重<45 kg的患者25 mg,联合400 mg成人等效剂量的venetoclax。延迟性造血恢复是主要的安全性发现。完全缓解率为60%,包括既往接受过造血细胞移植或免疫治疗患者的缓解。13例(28%)患者在研究期间接受了移植或CAR T细胞治疗。venetoclax联合navitoclax及化疗耐受性良好,在这一经重度预处理的患者群体中显示出有前景的疗效。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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