沙利度胺独特分子抗白血病效应数据集
可用于研究沙利度胺在高危慢性淋巴细胞白血病中的分子抗白血病效应及联合氟达拉滨治疗的临床有效性相关表达模式分析(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
沙利度胺独特分子抗白血病效应数据集
Thalidomide Exerts Distinct Molecular Antileukemic Effects
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 Thalidomide Exerts Distinct Molecular Antileukemic Effects,属于肿瘤/白血病分类。数据基于表达谱芯片(GPL570,9606),包含 1 个文件 GSE15913_series_matrix.txt.gz,由 Lars Bullinger 提交,发布时间为 Apr 30 200。可用于研究沙利度胺在高危慢性淋巴细胞白血病中的分子抗白血病效应及联合氟达拉滨治疗的临床有效性相关表达模式分析(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Apr 30 200。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):沙利度胺发挥独特的分子抗白血病效应,且沙利度胺/氟达拉滨联合治疗在高危慢性淋巴细胞白血病中具有临床有效性。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE15913
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE15913
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
沙利度胺发挥独特的分子抗白血病效应,沙利度胺/氟达拉滨联合治疗在高危慢性淋巴细胞白血病中具有临床疗效
背景:沙利度胺是一种颇具前景的免疫调节药物,可同时靶向白血病细胞和肿瘤微环境。方法:我们采用沙利度胺/氟达拉滨联合方案治疗慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者,并在氟达拉滨治疗前监测沙利度胺在体内诱导的细胞和分子变化。沙利度胺每日给药(100mg口服/日),氟达拉滨在每个4周周期的第7-11天给药(25 mg/m²静脉/日)(最多6个周期)。20例患者接受沙利度胺/氟达拉滨作为一线治疗,20例患者既往接受过治疗。36例发现IgVH突变状态为未突变,13例具有高危细胞遗传学异常(17p13或11q22-q23缺失)。结果:初治患者和既往治疗患者的总缓解率分别为80%和25%。
虽然沙利度胺有效减少了CLL细胞数量,但CD3淋巴细胞数量未见显著变化,而CD4+CD25hiFOXP3+调节性T细胞数量显著减少。基因表达谱分析显示,沙利度胺诱导的特征性表达谱既包含已知在免疫调节药物作用中发挥作用的靶点,也包含新的候选基因。结论:沙利度胺/氟达拉滨联合治疗在高危CLL患者中显示出疗效。此外,我们的研究为沙利度胺的作用提供了新的生物学见解,其可能通过增强CLL细胞凋亡和减少Tregs来发挥作用,从而促成T细胞依赖性抗肿瘤效应。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




